Python程序:检查是否能在N皇后问题中获得解决方案

Python程序:检查是否能在N皇后问题中获得解决方案

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N皇后问题是什么?

N皇后问题是指在一个 N×N 的棋盘上放置 N 个皇后,使得皇后彼此之间不能相互攻击,即一个皇后不能与任何其他皇后处于同一行、同一列和同一斜线上。

例如,在一个 8×8 的棋盘上放置 8 个皇后,使得每个皇后互不攻击。

如何解决N皇后问题?

用回溯法可以很好的解决这个问题。回溯法,也称试探法,是一种基于搜索的算法,用来在一定的约束条件下,通过逐步建立可行解向前搜索,当搜索到某一步不能达到更好的状态时,就返回之前的步骤并进行其他的路径搜索。

在N皇后问题中,我们可以用一个一维数组arr,arr[i]表示第i行皇后所在的列数。通过枚举所有的可能的列数,我们可以判断当前摆放的皇后是否合法,如果是,我们就将arr中当前元素进行遍历并从下一行再次开始处理,如果不是,则继续枚举下一列。

如何检查是否能获得解决方案?

下面是Python实现代码。在这个代码中,我们先用一个数组记录下了N皇后问题的所有解决方案(即arr),然后我们根据这个数组,遍历了所有的解决方案,找到了最终的成功方案。

def printBoard(arr):
    board = [['.' for i in range(len(arr))] for j in range(len(arr))]
    for i in range(len(arr)):
        board[i][arr[i]] = 'Q'
    for i in range(len(board)):
        board[i] = ''.join(board[i])
    return board

def solveNQueens(n):
    def dfs(depth, cur_state, ans):
        if depth == n:
            ans.append(cur_state)
            return
        for i in range(n):
            if i not in col and depth + i not in diagonal and depth - i not in anti_diagonal:
                col.add(i)
                diagonal.add(depth + i)
                anti_diagonal.add(depth - i)
                dfs(depth + 1, cur_state + [i], ans)
                col.remove(i)
                diagonal.remove(depth + i)
                anti_diagonal.remove(depth - i)

    col, diagonal, anti_diagonal, ans = set(), set(), set(), []
    dfs(0, [], ans)
    res = []
    for solution in ans:
        res.append(printBoard(solution))
    return res

n = 4
res = solveNQueens(n)
if not res:
    print("在{0}x{0}的棋盘中,无法放置{1}个皇后.".format(n, n))
else:
    print("在{0}x{0}的棋盘中,可以放置{1}个皇后的方案如下:".format(n, n))
    for i in range(len(res)):
        print("\n方案{0}:".format(i+1))
        for j in range(len(res[i])):
            print(res[i][j])

在上述代码中,我们使用了回溯法求解N皇后问题,并且根据这个代码输出了所有可能的解决方案。在这个输出中,如果没有找到解决方案,则会输出”No solution exists for the given N”.是在{N}x{N}的棋盘中无法放置N个皇后。

结论

我们可以看到,回溯法是求解N皇后问题的有效算法之一。尽管它对于较大的N值可能会比较耗时,但使用回溯法仍然是解决N皇后问题的最佳方法之一。同时,我们还可以通过检查是否能够找到解决方案,来判断在给定的N值下是否有解决方案。这个问题是一个比较经典的搜索问题,在算法学习的过程中也是一个很好的练手题目。

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