极客笔记Python NumPy 教程
我们的Python NumPy教程提供了NumPy的基本和高级概念。我们的NumPy教程面向初学者和专业人士设计。
NumPy代表数值Python，它是一个用于计算和处理多维和单维数组元素的Python包。
NumPy是什么
NumPy代表数值Python，它是一个用于计算和处理多维和单维数组元素的Python包。
Travis Oliphant 在2005年创建了NumPy包，将祖先模块Numeric的功能注入到另一个模块Numarray中。
它是Python的一个扩展模块，主要用C编写。它提供了各种函数，能够以高速进行数值计算。
NumPy提供了各种强大的数据结构，实现了多维数组和矩阵。这些数据结构用于数组和矩阵的最优计算。
在本教程中，我们将学习数值Python库NumPy。
NumPy的需求
随着数据科学的革命，像NumPy、SciPy、Pandas等数据分析库取得了很大的发展。由于比其他编程语言更简单的语法，Python是数据科学家的首选语言。
NumPy提供了一种方便高效的处理大量数据的方式。NumPy还非常方便进行矩阵乘法和数据重塑。NumPy速度快，这使得它可以处理大规模数据集。
使用NumPy进行数据分析的优势如下。
- NumPy执行面向数组的计算。
- 它高效实现了多维数组。
- 它执行科学计算。
- 它能够执行傅里叶变换和重塑存储在多维数组中的数据。
- NumPy提供了内置函数来进行线性代数和随机数生成。
如今，NumPy结合SciPy和Mat-plotlib被用作MATLAB的替代品，因为Python比MATLAB更完整且更易于使用。
先决条件
在学习Python NumPy之前，您必须具备Python概念的基本知识。
教程对象
我们的NumPy教程旨在帮助初学者和专业人士。