在Python中对多项式进行点求值和x在r的列上广播求值

在Python的Numpy中，使用polynomial.polyvalfromroots()方法来求解由其根点x指定的多项式。第一个参数是x。如果x是一个列表或元组，它会被转换成ndarray，否则保持不变，并被视为标量。无论哪种情况，x或其元素必须支持自身和r的元素的加法和乘法。

第二个参数r是根点数组。如果r是多维的，第一个索引是根索引，而剩余的索引则列举了多个多项式。例如，在二维情况下，每个多项式的根可以被认为保存在r的列中。

第三个参数是张量。如果为True，则根点数组的形状在右侧扩展，并为x的每个维度添加一个。对此动作来说，标量的维度为0。结果是，r中的每列系数都对x的每个元素进行求值。如果为False，则x在r的列上进行广播求值。当r是多维的情况下，此关键字很有用。默认值为True。

步骤

首先，导入所需的库。

from numpy.polynomial.polynomial import polyvalfromroots
import numpy as np

创建一个多维系数的数组 −

c = np.arange(-2, 2).reshape(2,2)

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获得形状−

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要评估在点x处指定的多项式，可以使用Python的Numpy中的polynomial.polyvalfromroots()方法。

print("\nResult...\n",polyvalfromroots([-2, 1], c, tensor=False))

示例

from numpy.polynomial.polynomial import polyvalfromroots
import numpy as np

# Create an array of multidimensional coefficients
c = np.arange(-2, 2).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a polynomial specified by its roots at points x, use the polynomial.polyvalfromroots() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",polyvalfromroots([-2, 1], c, tensor=False))

输出

Our Array...
[[-2 -1]
[ 0 1]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
[-0. 0.]