在Python中使用给定的度生成一个包含浮点数点的范德蒙矩阵

要生成一个给定度数的范德蒙矩阵，可以使用Python NumPy库的polynomial.polyvander()方法。该方法返回范德蒙矩阵。返回矩阵的形状为x.shape + (deg + 1,)，其中最后一个索引是x的幂。返回矩阵的数据类型与转换后的x相同。

参数a是点的数组。数据类型将被转换为float64或complex128，具体取决于其中是否有复数元素。如果x是标量，则会转换为1维数组。参数deg是生成矩阵的度数。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyvander

创建一个数组 –

x = np.array([0, 3.5, -1.4, 2.5])

显示数组−

print("Our Array...  
",x)

检查尺寸 −

print("  
Dimensions of our Array...  
",x.ndim)

获取数据类型 −

print("  
Datatype of our Array object...  
",x.dtype)

掌握形状 −

print("  
Shape of our Array object...  
",x.shape)

使用Python的Numpy库中的polynomial.polyvander()函数可以生成给定阶数的范德蒙矩阵。

print("  
Result...  
",polyvander(x, 2))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyvander

# Create an array
x = np.array([0, 3.5, -1.4, 2.5])

# Display the array
print("Our Array...  
",x)

# Check the Dimensions
print("  
Dimensions of our Array...  
",x.ndim)

# Get the Datatype
print("  
Datatype of our Array object...  
",x.dtype)

# Get the Shape
print("  
Shape of our Array object...  
",x.shape)

# To generate a Vandermonde matrix of given degree, use the polynomial.polyvander() in Python Numpy
print("  
Result...  
",polyvander(x, 2))

输出

Our Array...
[ 0. 3.5 -1.4 2.5]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
float64

Shape of our Array object...
(4,)

Result...
[[ 1. 0. 0. ]
[ 1. 3.5 12.25]
[ 1. -1.4 1.96]
[ 1. 2.5 6.25]]