Python 使用2D系数数组评估3-D Chebyshev系列的点（x，y，z）

要在点（x，y，z）上评估3-D Chebyshev系列，可以使用Python Numpy中的polynomial.chebval3d()方法。 该方法返回多维多项式在由x，y，z的相应值组成的点上的值。

参数为x，y，z。必须具有相同形状的x，y和z上评估三维系列的点。如果x，y或z中的任何一个是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则将保持不变，如果它不是ndarray，则将其视为标量。参数c是一个按顺序排列的系数数组，以便多重度i，j，k的项的系数包含在c[i,j,k]中。如果c的维度大于3，则其余指数列举多套系数。

步骤

首先导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建一个系数的二维数组−

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获得形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在点(x, y, z)处评估一个三维Chebyshev级数，使用polynomial.chebval3d()方法−

print("\nResult...\n",C.chebval3d([1,2],[1,2],[1,2], c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create a 2d array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a Evaluate a 3-D Chebyshev series at points (x, y, z), use the polynomial.chebval3d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",C.chebval3d([1,2],[1,2],[1,2], c))

输出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [24. 42.]