在Python中沿轴1区分具有多维系数的Chebyshev系列

要区分Chebyshev系列，可以使用Python Numpy中的polynomial.chebder()方法。该方法返回导数的Chebyshev系列。返回沿轴差异化了m次的Chebyshev系列系数c。在每次迭代中，结果都乘以scl。参数c是沿每个轴从低到高的系数数组，例如，[1,2,3]表示系列1*T_0 + 2*T_1 + 3*T_2，而[[1,2],[1,2]]表示1*T_0(x)*T_0(y) + 1*T_1(x)*T_0(y) + 2*T_0(x)*T_1(y) + 2*T_1(x)*T_1(y)，如果axis=0是x轴，axis=1是y轴。

第一个参数是c，一个Chebyshev系列系数的数组。如果c是多维的，不同轴对应不同的变量，每个轴的系数由相应的索引给出。第二个参数是m，为取的导数次数，必须为非负数（默认为1）。第三个参数是scl，即每次导数都乘以scl。最终的结果是scl**m的乘积，用于进行线性变量的变换（默认为1）。第四个参数是axis，即进行导数的轴（默认为0）。

步骤

首先，导入所需的库−

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建一个多维Chebyshev系数数组 −

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示系数数组 −

print("Our coefficient Array...\n",c)

检查尺寸 −

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状−

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要对切比雪夫级数进行不同化，可以在Python Numpy中使用polynomial.chebder()方法。该方法返回导数的切比雪夫级数 –

print("\nResult...\n",C.chebder(c, axis = 1))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create a multidimensional array of Chebyshev series coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To differentiate a Chebyshev series, use the polynomial.chebder() method in Python Numpy.
print("\nResult...\n",C.chebder(c, axis = 1))

输出

Our coefficient Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[1.]
   [3.]]