区分多项式并在Python中设置导数

要区分多项式，请使用Python Numpy中的polynomial.polyder()方法。返回沿轴方向对多项式系数c进行m次求导。在每次迭代中，结果会乘以scl（缩放因子用于线性变量的变化）。参数c是每个轴上从低次到高次的系数数组，例如，[1,2,3]表示多项式1 + 2*x + 3*x**2，而[[1,2],[1,2]]表示1 + 1*x + 2*y + 2*x*y，如果axis=0是x，axis=1是y。该方法返回导数的多项式系数。

第一个参数c是多项式系数的数组。如果c是多维的，不同的轴对应不同的变量，每个轴的次数由相应的索引给出。第二个参数m是取导数的次数，必须是非负的。（默认值：1）第三个参数scl。每次导数都会乘以scl。最终结果将乘以scl**m。这是用于线性变量变换的。（默认值：1）第四个参数axis是进行导数计算的轴。（默认值：0）结果是(d**3/dx**3)(c) = 24

步骤

首先导入所需的库：

import numpy as np
from numpy.polynomial import polynomial as P

创建一个多项式系数的数组，即 1 + 2x + 3x**2 + 4x**3 –

c = np.array([1,2,3,4])

显示系数数组 −

print("Our coefficient Array...\n",c)

检查尺寸 −

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 −

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

使用Python的Numpy库中的polynomial.polyder()方法可以对多项式进行求导。返回按照轴向对多项式系数c进行m次求导的结果。在每次迭代中，结果都会乘以scl（缩放因子用于线性变量的变化）。参数c是一个从低到高次的系数数组，例如，[1,2,3]表示多项式1 + 2x + 3x**2，而[[1,2],[1,2]]表示1 + 1x + 2y + 2xy，如果axis=0是x，axis=1是y。

print("\nResult...\n",P.polyder(c, 3))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import polynomial as P

# Create an array of polynomial coefficients i.e.
# 1 + 2x + 3x**2 + 4x**3
c = np.array([1,2,3,4])

# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To differentiate a polynomial, use the polynomial.polyder() method in Python Numpy.
print("\nResult...\n",P.polyder(c, 3))

输出

Our coefficient Array...
   [1 2 3 4]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(4,)

Result...
   [24.]