使用scimath在Python中返回输入值的负幂的结果

要使用scimath.power()方法返回输入值的幂结果，请使用Python。 返回x的幂p，即x**p的结果。 如果x和p是标量，则out也是标量，否则返回一个数组。 如果x包含负值，则输出将转换为复数域。 参数x是输入值

参数p是将x提高到的幂。 如果x包含多个值，则p必须是标量，或者包含与x相同数量的值。 在后一种情况下，结果是x[0]**p[0]，x[1]**p[1]，...

步骤

首先导入所需的库 –

import numpy as np

使用array()方法创建一个numpy数组−

arr = np.array([2, 4, 8, 16, 32])

显示数组 –

print("Our Array...  
",arr)

检查尺寸 –

print("  
Dimensions of our Array...  
",arr.ndim)

获取数据类型 –

print("  
Datatype of our Array object...  
",arr.dtype)

获取形状-

print("  
Shape of our Array object...  
",arr.shape)

要返回提供的输入值的幂运算结果，可以使用Python中的scimath.power()方法-

print("  
Result...  
",np.emath.power(arr, -2))

示例

import numpy as np

# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([2, 4, 8, 16, 32])

# Display the array
print("Our Array...  
",arr)

# Check the Dimensions
print("  
Dimensions of our Array...  
",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("  
Datatype of our Array object...  
",arr.dtype)

# Get the Shape
print("  
Shape of our Array object...  
",arr.shape)

# To return the result of the power to which the input value is raised with scimath, use the scimath.power() method in Python
print("  
Result...  
",np.emath.power(arr, -2))

输出

Our Array...
[ 2 4 8 16 32]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(5,)

Result...
[0.25 0.0625 0.015625 0.00390625 0.00097656]