在Python中对Cartesian (笛卡尔) 乘积的x和y上计算2-D Hermite series (厄米级数)

要对Cartesian (笛卡尔) 乘积的x和y上的2-D Hermite series (厄米级数)进行计算，可以使用Python中的hermite.hermgrid2d(x, y, c)方法。该方法返回在x和y的Cartesian (笛卡尔) 乘积中的点上的二维多项式的值。

参数x、y是Cartesian (笛卡尔) 乘积中点的二维系列。如果x或y是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则保持不变。如果x或y不是ndarray，则将其视为标量。

参数c是一个按顺序排列的系数数组，其中i,j阶项的系数包含在c[i,j]中。如果c的维度大于2，则其余指数将枚举多个系数集合。如果c的维度少于2，则在其形状中隐式添加1，使其成为2-D。结果的形状将是c.shape[2:] + x.shape。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

创建一个三维系数数组−

c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸−

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 −

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

在Python中，要在x和y的笛卡尔积上评估2-D Hermite系列，请使用hermite.hermgrid2d(x，y，c)方法

print("\nResult...\n",H.hermgrid2d([1,2],[1,2], c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# Create a 3d array of coefficients
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2-D Hermite series on the Cartesian product of x and y, use the hermite.hermgrid2d(x, y, c) method in Python
print("\nResult...\n",H.hermgrid2d([1,2],[1,2], c))

输出

Our Array...
   [[[ 0 1 2 3 4 5]
   [ 6 7 8 9 10 11]]

   [[12 13 14 15 16 17]
   [18 19 20 21 22 23]]]

Dimensions of our Array...
3

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2, 6)

Result...
   [[[108. 192.]
   [204. 360.]]

   [[117. 207.]
   [219. 385.]]

   [[126. 222.]
   [234. 410.]]

   [[135. 237.]
   [249. 435.]]

   [[144. 252.]
   [264. 460.]]

   [[153. 267.]
   [279. 485.]]]