在Python中计算数组的符号和自然对数行列式

要计算数组的符号和自然对数行列式，请在Python中使用numpy.linalg.slogdet()方法。第一个参数s是一个输入数组，必须是一个二维方阵。

该方法通过sign返回一个表示行列式符号的数值。对于实矩阵，这个值为1、0或-1。对于复矩阵，这个值为一个复数，绝对值为1，否则为0。该方法通过logdet返回行列式绝对值的自然对数。如果行列式为零，则sign为0，logdet为-Inf。在所有情况下，行列式等于sign * np.exp(logdet)。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np

创建一个数组 –

arr = np.array([[ 1, 2],
   [ 3, 4]])

显示数组 –

print("Our Array...\n",arr)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

找到形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

线性代数中的数组的行列式：

print("\nDeterminant...\n",np.linalg.det(arr))

要计算数组的符号和行列式的自然对数，请在Python中使用numpy.linalg.slogdet()方法。如果行列式为零，则符号将为0，logdet将为-无穷大。在所有情况下，行列式等于符号* np.exp(logdet) –

(sign, logdet) = np.linalg.slogdet(arr)
print("\nResult....\n",(sign, logdet))

示例

import numpy as np

# Create an array
arr = np.array([[ 1, 2],
   [ 3, 4]])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# The determinant of an array in linear algebra
print("\nDeterminant...\n",np.linalg.det(arr))

# To Compute the sign and natural logarithm of the determinant of an array, use the numpy.linalg.slogdet() method in Python
(sign, logdet) = np.linalg.slogdet(arr)
print("\nResult....\n",(sign, logdet))

输出

Our Array...
[[1 2]
[3 4]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Determinant...
-2.0000000000000004

Result....
(-1.0, 0.6931471805599455)