在Python中对数组x进行拉盖尔级数求值

在Python中对数组x进行拉盖尔级数求值

要在数组x的点上对拉盖尔级数进行求值，请使用Python Numpy中的polynomial.laguerre.lagval()方法。第一个参数是x。如果x是一个列表或元组，它会被转换为ndarray，否则保持不变并被视为标量。在任何情况下，x或其元素必须支持与自身和c的元素进行加法和乘法。

第二个参数C是一个按顺序排列的系数数组，其中n次项的系数包含在c[n]中。如果c是多维的，剩余的索引用于枚举多项式。在二维情况下，可以将系数看作存储在c的列中。

第三个参数tensor如果为True，则将系数数组的形状在右侧用1进行扩展，每个维度的x都有一个1。对于这个操作，标量的维度是0。结果是c的每一列都对x的每个元素进行求值。如果为False，则对于求值，x在c的列上被广播。当c是多维的时，这个关键字会很有用。默认值为True。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

创建一个系数数组 –

c = np.array([1, 2, 3])

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型-

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 −

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在一系列点x上评估拉盖尔级数，使用Python Numpy中的polynomial.laguerre.lagval()方法。

x = np.array([[1,2],[3,4]])
print("\nResult...\n",L.lagval(x,c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create an array of coefficients
c = np.array([1, 2, 3])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a Laguerre series at array of points x, use the polynomial.laguerre.lagval() method in Python Numpy
x = np.array([[1,2],[3,4]])
print("\nResult...\n",L.lagval(x,c))

输出

Our Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result...
   [[-0.5 -4. ]
   [-4.5 -2. ]]