在Python中计算二维勒让德级数在点(x, y)处的值

要在点x，y处计算二维勒让德级数，请使用Python的Numpy库中的polynomial.legendre.legval2d()方法。该方法返回由x和y的对应值对形成的点处二维勒让德级数的值。

第一个参数是x，y。将在点(x, y)处计算二维级数，其中x和y必须具有相同的形状。如果x或y是一个列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则将保持不变，如果它不是ndarray，则将其视为标量。

第二个参数是c。系数数组按顺序排列，多重度为(i, j)的项的系数包含在c[i, j]中。如果c的维度大于两个，则剩余的索引枚举多个系数集。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建一个多维系数数组 −

c = np.array([[3,4],[5,6]])

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在点x，y处评估2D Legendre系列，请使用Python Numpy中的polynomial.legendre.legval2d()方法-

print("\nResult...\n",L.legval2d([1,2],[1,2],c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.array([[3,4],[5,6]])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2D Legendre series at points x, y, use the polynomial.legendre.legval2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.legval2d([1,2],[1,2],c))

输出

Our Array...
   [[3 4]
   [5 6]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [18. 45.]