在Python中对具有多维系数的Legendre级数进行微分

要对Legendre级数进行微分，在Python中使用polynomial.laguerre.legder()方法。返回沿轴向微分了m次的Legendre级数系数c。在每次迭代中，结果乘以scl。

第一个参数c是一个Legendre级数系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应不同的变量，每个轴上的次数由相应的索引给出。第二个参数m是所取导数的次数，必须为非负整数（默认值为1）。第三个参数scl是一个标量，每次微分都乘以scl。最终结果乘以scl的m次方，用于线性变量的转换（默认值为1）。第四个参数axis是进行导数运算的轴（默认值为0）。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

创建一个多维系数数组−

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要区分传奇泰勒级数，可以在Python中使用 polynomial.laguerre.legder() 方法。返回 相对于轴向区分m次的传奇泰勒级数系数c。在每次迭代中，结果会乘以scl −

print("\nResult...\n",L.legder(c))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To differentiate a Legendre series, use the polynomial.laguerre.legder() method in Python
print("\nResult...\n",L.legder(c))

输出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[2. 3.]]