区分Hermite_e级数并在Python中将每个导数乘以标量

要区分Hermite_e级数，请在Python中使用hermite_e.hermeder()方法。第一个参数c是Hermite_e级数系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应不同的变量，每个轴上的度由相应的索引给出。

第二个参数m是进行的导数数量，必须是非负的（默认为1）。第三个参数scl是一个标量。每个导数都乘以scl。最终结果是乘以scl的m次幂。这适用于线性变量的变化（默认为1）。第四个参数axis是进行导数的轴。

步骤

首先，导入所需的库-

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

创建一个系数数组 −

c = np.array([1,2,3,4])

显示数组-

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 –

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型−

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

为了区分 Hermite_e series，请使用 Python 中的 hermite_e.hermeder() 方法。

print("\nResult...\n",H.hermeder(c, scl = -1))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create an array of coefficients
c = np.array([1,2,3,4])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To differentiate a Hermite_e series, use the hermite_e.hermeder() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermeder(c, scl = -1))

输出

Our Array...
   [1 2 3 4]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(4,)

Result...
   [ -2. -6. -12.]