在Python中对特定轴上的Hermite_e序列进行积分

要对Hermite_e序列进行积分，可以使用Python中的hermite_e.hermeint()方法。第一个参数c是Hermite_e序列系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应不同的变量，每个轴的阶数由相应的索引给出。

第二个参数m是积分的阶数，必须为正数（默认为1）。第三个参数k是积分常数。在lbnd处的第一个积分值是列表中的第一个值，lbnd处的第二个积分值是第二个值，依此类推。如果k==[]（默认值），所有常数都被设置为零。如果m==1，可以给出单个标量而不是列表。

第四个参数lbnd是积分的下限（默认为0）。第五个参数scl是一个标量。在每次积分之后，结果在添加积分常数之前乘以scl（默认为1）。第六个参数axis是进行积分的轴（默认为0）。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

创建一个多维系数数组 −

c = np.arange(4).reshape(2,2)

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 −

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 −

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要在Python中整合一个Hermite_e级数，请使用hermite_e.hermeint()方法-

print("\nResult...\n",H.hermeint(c, axis = 1))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To integrate a Hermite_e series, use the hermite_e.hermeint() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermeint(c, axis = 1))

输出

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [[0.5 0. 0.5]
   [1.5 2. 1.5]]