在Python中删除Hermite_e多项式的小尾数系数

要从Hermite_e多项式中删除小尾数系数，请在Python的Numpy中使用hermite_e.hermetrim()方法。该方法返回一个1维数组，其中删除了尾部的零。如果结果序列为空，则返回包含一个零的序列。

“Small”表示“绝对值很小”，由参数tol控制；“trailing”表示最高阶系数，例如，在[0, 1, 1, 0, 0]中（表示0 + x + x^2 + 0*x^3 + 0*x^4），3阶和4阶系数都会被“修剪”。参数c是一个1维数组，按照从低阶到高阶的顺序排序。参数tol是绝对值小于或等于tol的尾部元素将被删除。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

使用numpy.array()方法创建一个数组。这是一个一维数组，包含以下系数 –

c = np.array([0,5,0, 0,9,0])

显示数组 –

print("Our Array...\n",c)

检查尺寸 −

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

要从Hermit_e多项式中删除小的尾系数，可以使用Python中的hermite_e.hermetrim()方法-

print("\nResult...\n",H.hermetrim((c)))

示例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create an array using the numpy.array() method

# This is the 1-d array of coefficients
c = np.array([0,5,0, 0,9,0])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To remove small trailing coefficients from Hermite_e polynomial, use the hermite_e.hermetrim() method in Python Numpy.
print("\nResult...\n",H.hermetrim((c)))

输出

Our Array...
   [0 5 0 0 9 0]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(6,)

Result...
   [0. 5. 0. 0. 9.]