Python list转换为Numpy数组|极客笔记

Python list转换为Numpy数组

在Python中，我们经常会遇到需要将列表（list）转换为Numpy数组的情况。Numpy是Python中用于科学计算的一个重要库，提供了高性能的数组对象和各种数学函数。

为什么需要将列表转换为Numpy数组

列表是Python中最基本的数据结构之一，但是在进行科学计算和数据处理时，列表的功能有限。Numpy数组提供了更丰富的功能，比如支持矩阵运算、广播和快速元素访问。

因此，将列表转换为Numpy数组能够更方便地进行数据处理和分析。

如何将列表转换为Numpy数组

使用Numpy库中的np.array()函数可以很方便地将Python列表转换为Numpy数组。下面是一个简单的示例：

import numpy as np

# 创建一个Python列表
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# 将列表转换为Numpy数组
my_array = np.array(my_list)

print(my_array)

上述代码中，我们通过np.array()函数将名为my_list的Python列表转换为了一个Numpy数组，并将结果赋给了my_array变量。运行代码后，我们可以看到输出结果为：

Python list转换为Numpy数组

可以看到，成功将Python列表转换为了Numpy数组，数组中的元素保持了原来的顺序。

示例1：使用 `np.vstack()` 函数

如果有多个 Python 列表，想将它们转换成一个 numpy 数组，可以使用 np.vstack() 函数。下面是一个例子：

import numpy as np

py_list1 = [1, 2, 3]
py_list2 = [4, 5, 6]
py_list3 = [7, 8, 9]

np_array = np.vstack([py_list1, py_list2, py_list3])

print(np_array)

运行结果：

Python list转换为Numpy数组

示例2：使用`np.concatenate()`函数

将多个 Python 列表合并成一个 numpy 数组的另一种方法是使用 np.concatenate() 函数。下面是一个例子：

import numpy as np

py_list1 = [1, 2, 3]
py_list2 = [4, 5, 6]
py_list3 = [7, 8, 9]

np_array = np.concatenate([py_list1, py_list2, py_list3])

print(np_array)

运行结果：

Python list转换为Numpy数组

示例3：使用 `np.column_stack()`

要将多个 Python 列表垂直堆叠到一个 numpy 数组中，可以使用 np.column_stack() 函数。下面是一个例子：

import numpy as np

py_list1 = [1, 2, 3]
py_list2 = [4, 5, 6]
py_list3 = [7, 8, 9]

np_array = np.column_stack((py_list1, py_list2, py_list3))

print(np_array)

运行结果：

Python list转换为Numpy数组