创建空的Numpy array|极客笔记

创建空的Numpy array

在使用Python进行科学计算和数据分析的过程中，numpy库是一个强大且常用的工具。numpy库提供了一个高性能的多维数组对象（ndarray），用于存储大量数据并提供各种操作和函数来处理这些数据。在本文中，我们将讨论如何创建一个空的numpy数组。

空的`numpy`数组的概念

空的numpy数组是一种没有任何数据，但预先分配了内存空间的数组。与初始化为零的数组不同，空的数组的元素值是未定义的，可以包含任意值。由于没有分配值的过程，创建一个空的数组比创建一个非空数组更快。

创建空的`numpy`数组

使用`empty()`函数

要创建一个空的numpy数组，我们可以使用numpy库的empty()函数。empty()函数接受一个表示数组形状的参数，并返回一个相应形状的空数组。

下面是empty()函数的语法：

numpy.empty(shape, dtype=float, order='C')

shape：表示数组形状的参数，可以是一个整数或者整数元组。如果只有一个整数，则创建一个一维数组；如果是一个整数元组，则创建一个多维数组。
dtype：（可选）表示数组的数据类型，如int、float、str等。默认为float。
order：（可选）指定数组在内存中的存储方式。默认为C，表示按行进行存储。

下面的示例演示了如何创建一个空的numpy数组：

import numpy as np

# 创建一个空的一维数组
arr1 = np.empty(3)
print(arr1)

# 创建一个空的二维数组
arr2 = np.empty((2, 3))
print(arr2)

输出结果：

创建空的Numpy array

从输出结果中可以看出，创建的空数组的元素值是未定义的，可以包含任意值。在实际使用中，我们可以在创建空数组之后，使用其他函数或操作将其填充为所需的值。

使用`zero()`方法

另一种创建空数组的常用方法是使用 Numpy 中的 zeros() 函数。该函数将数组元素初始化为零。

示例代码如下：

import numpy as np

# 创建一个空的3x3二维数组
empty_array = np.zeros((3, 3))
print(empty_array)

输出结果：

创建空的Numpy array

使用`ones()` 函数

与 np.zeros() 类似，我们可以使用 ones() 函数创建一个以 1 为初始化的空数组。示例代码如下：

import numpy as np

empty_array = np.ones((3, 2))
print(empty_array)

输出结果：

创建空的Numpy array

总结

本文介绍了如何在numpy中创建空的多维数组。通过使用empty()函数及其他函数，我们可以快速创建一个没有任何数据但预先分配内存空间的数组。创建空数组可以提高代码执行效率，并且可以在之后根据需要填充具体的数值。

本文描述如何创建空的numpy数组，并在实际应用中发挥作用。使用numpy库可以更加高效地处理数据和进行科学计算，为工作和研究带来便利。

创建空的Numpy array