Numpy使用Flatten方法|极客笔记

Numpy使用Flatten方法

Numpy数组介绍

Numpy是一个开源的Python库，用于科学计算。它提供了一个强大的多维数组对象，可以进行高效的数值计算。

在Numpy中，数组是一个由相同类型的元素组成的网格。每个元素在内存中都有相同的大小。数组的维度是指数组的等级，也称为轴。

创建Numpy数组

可以使用Numpy库中的array函数创建Numpy数组。下面是一些常见的创建数组的方法：

第1步：从Python列表创建数组

import numpy as np

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
arr1 = np.array(list1)

print(arr1)

输出：

Numpy使用Flatten方法

第2步：使用numpy提供的函数创建特定类型的数组

import numpy as np

# 创建全零数组
arr2 = np.zeros(5)
print(arr2)

# 创建全一数组
arr3 = np.ones(5)
print(arr3)

# 创建指定范围的数组
arr4 = np.arange(0, 10, 2)
print(arr4)

输出：

Numpy使用Flatten方法

展平（Flatten）Numpy数组

在Numpy中，数组展平（flatten）是指将多维数组转换为一维数组的操作。可以使用flatten或ravel函数实现数组展平。

第1步：使用`flatten`函数展平数组

import numpy as np

arr5 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
flattened_arr1 = arr5.flatten()

print(flattened_arr1)

输出：

Numpy使用Flatten方法

第2步：使用`ravel`函数展平数组

import numpy as np

arr6 = np.array([[1, 1, 1], [2, 2, 2]])
flattened_arr2 = arr6.ravel()

print(flattened_arr2)

输出：

Numpy使用Flatten方法

`flatten`和`ravel`的区别

flatten和ravel函数都可以用于展平多维数组，但是它们在处理原始数组的方式略有不同。

flatten函数将原始数组的副本展平，并返回一个新的展平的一维数组。

ravel函数返回一个对原始数组的视图（View），而不是副本。对返回的视图所做的任何更改都会影响原始数组。

import numpy as np

arr7 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 使用flatten函数
flattened_arr3 = arr7.flatten()
flattened_arr3[0] = 10
print(arr7)  # 原始数组不受影响

# 使用ravel函数
flattened_arr4 = arr7.ravel()
flattened_arr4[0] = 10
print(arr7)  # 原始数组受影响

输出：

Numpy使用Flatten方法