极客笔记将Pandas Dataframe 转换为 Numpy 数组
参考：Convert Pandas DataFrame to Numpy Array
Pandas和Numpy介绍
Python是一种流行的编程语言，广泛应用于数据处理和分析领域。其中，Pandas是一个功能强大的库，用于数据处理和数据分析。Numpy是另一个非常重要的库，用于数学和科学计算。
在数据分析过程中，我们经常需要将Pandas的DataFrame转换为Numpy的数组。这种转换可以非常方便地进行数据处理和分析。
本文将详细讨论如何将Pandas DataFrame转换为Numpy数组。我们将通过以下步骤介绍转换的过程：
- 导入所需的库
- 创建一个Pandas DataFrame示例
- 将Pandas DataFrame转换为Numpy数组
- 示例和代码运行结果
导入所需的库
在开始之前，我们需要导入所需的库。我们将使用Pandas和Numpy库进行数据处理和转换。
下面是导入所需库的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
创建一个Pandas DataFrame示例
在转换Pandas DataFrame之前，我们首先需要创建一个示例DataFrame。我们可以使用Pandas的DataFrame函数来创建一个DataFrame对象。
下面是创建示例DataFrame的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
data = {'name': ['numpywhere.com', 'geek-docs.com', 'deepinout.com'],
'id': [1, 2, 3],
'year': [2024, 2023, 2022]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
输出结果为：
上述代码创建了一个包含'name'、'id'和'year'列的DataFrame。这将作为我们将转换为Numpy数组的示例。
将Pandas DataFrame转换为Numpy数组
将Pandas DataFrame转换为Numpy数组非常简单。我们只需要使用DataFrame的values属性即可。
下面是将Pandas DataFrame转换为Numpy数组的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
data = {'name': ['numpywhere.com', 'geek-docs.com', 'deepinout.com'],
'id': [1, 2, 3],
'year': [2024, 2023, 2022]}
df = pd.DataFrame(data)
array = df.values
print(array)
输出结果为：
如上所示，通过使用DataFrame的values属性，我们成功地将DataFrame转换为了一个Numpy数组。
示例代码
下面是一个完整的示例，其中包含了示例DataFrame的创建和转换为Numpy数组的过程。
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建示例DataFrame
data = {'name': ['numpywhere.com', 'geek-docs.com', 'deepinout.com'],
'id': [1, 2, 3],
'year': [2024, 2023, 2022]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
print("\n")
# 将Pandas DataFrame转换为Numpy数组
array = df.values
print(array)
输出结果为：
如上所示，我们成功地将Pandas DataFrame转换为了一个Numpy数组。
总结
转换Pandas DataFrame为Numpy数组是数据处理和分析过程中一个非常常见的操作。通过简单地使用DataFrame的values属性，我们可以轻松地将DataFrame转换为Numpy数组。
在本文中，我们首先介绍了导入所需的库的步骤。然后，我们创建了一个示例DataFrame，并演示了如何将它转换为Numpy数组。
希望本文对你理解如何将Pandas DataFrame转换为Numpy数组有所帮助！