numpy向每个满足（i+j)%20的元素添加值

在本文中，我们将介绍如何使用numpy向每个满足（i+j)%20的元素添加值。

首先，我们需要创建一个numpy数组。我们可以使用numpy的reshape函数来创建一个规定大小的数组：

import numpy as np

arr = np.arange(12).reshape((3,4))
print(arr)

输出：

[[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]]

接下来，我们需要使用numpy的ix_函数创建布尔索引，以便找出每个满足条件的元素。我们可以使用numpy的where函数来获取这些索引：

ixgrid = np.ix_(range(arr.shape[0]), range(arr.shape[1]))
mask = (ixgrid[0]+ixgrid[1]) % 2 == 0
print(mask)

输出：

[[ True False  True False]
 [False  True False  True]
 [ True False  True False]]

现在，我们可以使用numpy的where函数来找到所有满足条件的元素的位置，并将它们加上我们需要添加的值：

arr[mask] += 10
print(arr)

输出：

[[10  1 12  3]
 [ 4 15  6 17]
 [18  9 20 11]]

我们现在已经成功地将每个满足（i+j)%20的元素添加了10。

阅读更多：Numpy 教程

总结

使用numpy向每个满足（i+j)%20的元素添加值并不难。我们可以通过创建一个布尔索引来找到所有满足条件的元素，并使用numpy的where函数和加号来将它们加上我们需要添加的值。这是一个非常方便和快速的方法，可以大大提高我们处理大型数据时的效率。