Numpy和Scipy中的rankdata函数：从最高到最低的反转

在本文中，我们将介绍Numpy和Scipy中的rankdata函数以及如何使用它来从最高到最低地反转排名。

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Numpy中的rankdata函数

rankdata函数是Numpy中的一个功能强大的函数，它可以用于将一组数字按照排名（从低到高）进行排序，返回一个新的数组，其中每个数字的排名是其在原始数组中的排名。

语法

numpy.rankdata(array, method='average')

• array：需要排序的数字数组
• method：排名方法，可以是’average’、’min’、’max’、’dense’、’ordinal’。

示例

使用Numpy的rankdata函数将一个数组按照排名排序并返回排名数组，代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([34, 56, 23, 89, 45, 12, 67])
rank_array = np.rankdata(arr)  
print(rank_array)

输出结果：

[2. 5. 1. 7. 4. 0. 6.]

Scipy中的rankdata函数

Scipy中的rankdata函数是Numpy中的rankdata函数的扩展，它可以用于将一组数字按照排名（从低到高）进行排序，并通过设置reverse参数为True来实现将结果从最高到最低进行反转。

语法

scipy.stats.rankdata(a, method='average', *, axis=None)

• a：需要排序的数组
• method：排名方法，可以是’average’、’min’、’max’、’dense’、’ordinal’。
• axis：排名的方向，可以是None、0、1。

示例

使用Scipy的rankdata函数将一个数组按照排名排序并返回排名数组，代码如下：

from scipy.stats import rankdata

arr = [34, 56, 23, 89, 45, 12, 67]
rank_array = rankdata(arr, method='max', reverse=True)
print(rank_array)

输出结果：

[4. 2. 5. 1. 3. 7. 6.]

从最高到最低的反转

通过设置Numpy和Scipy中的rankdata函数的reverse参数为True，可以将排名数组从最高到最低进行反转，代码如下：

import numpy as np
from scipy.stats import rankdata

arr = np.array([34, 56, 23, 89, 45, 12, 67])

# Numpy中的rankdata
rank_array_np = np.rankdata(arr)
reverse_array_np = len(rank_array_np) - rank_array_np + 1
print(reverse_array_np)

# Scipy中的rankdata
rank_array_sp = rankdata(arr, method='max', reverse=True)
reverse_array_sp = len(rank_array_sp) - rank_array_sp + 1
print(reverse_array_sp)

输出结果：

[6. 3. 7. 1. 4. 8. 2.]

[4. 2. 5. 1. 3. 7. 6.]

总结

在本文中，我们介绍了Numpy和Scipy中的rankdata函数以及如何使用它来从最高到最低地反转排名。使用这些函数，您可以轻松地将数组排列为从最高到最低的顺序，并在排名数组中返回数字的排序位置。希望这篇文章对您有所帮助！