Numpy 把三维 Numpy 数组传递给 C 语言

在本文中，我们将介绍如何在 Python 中使用 Numpy 创建三维 Numpy 数组，并将其传递给 C 语言。

阅读更多：Numpy 教程

创建三维 Numpy 数组

三维 Numpy 数组可以很容易地使用 Numpy 一维和二维数组创建。以下是创建一个三维数组的示例：

import numpy as np

# 2x3x4数组
a = np.array([[[1, 2, 3, 4],
               [5, 6, 7, 8],
               [9, 10, 11, 12]],
              [[13, 14, 15, 16],
               [17, 18, 19, 20],
               [21, 22, 23, 24]]])

以上代码创建了一个2x3x4的三维数组。

将三维 Numpy 数组传递给 C 语言

为了将三维 Numpy 数组传递给 C 语言，我们需要使用 C API 和 ctypes 库。以下是示例代码：

from ctypes import *
import numpy as np

# 加载 C 库
lib = cdll.LoadLibrary("./mylib.so")

# 创建 2x3x4 的三维 Numpy 数组，并从 Python 传递给 C 语言
input_data = np.array([[[1, 2, 3, 4],
                        [5, 6, 7, 8],
                        [9, 10, 11, 12]],
                       [[13, 14, 15, 16],
                        [17, 18, 19, 20],
                        [21, 22, 23, 24]]], dtype=np.float32)

# 获取数组的数据指针
data = input_data.ctypes.data_as(POINTER(c_float))

# 调用 C 函数
lib.my_function(data, c_int(2), c_int(3), c_int(4))

注意，我们使用了ctypes将 Numpy 数组转换为 Float 类型的指针，并传递给 C 函数。在这个示例中，我们将2x3x4的数组传递给名为”my_function”的 C 函数。

下面是 my_function 函数的示例代码：

void my_function(float *arr, int dim1, int dim2, int dim3) {
    for (int i = 0; i < dim1; i++) {
        for (int j = 0; j < dim2; j++) {
            for (int k = 0; k < dim3; k++) {
                printf("%f ", arr[i*dim2*dim3 + j*dim3 + k]);
            }
            printf("\n");
        }
        printf("\n");
    }
}