极客笔记Numpy中asanyarray和asarray的使用示例
在本文中，我们将介绍Numpy中的asanyarray和asarray两个函数，并通过具体的使用示例来说明它们的异同。
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asarray和asanyarray函数的用途
asarray和asanyarray都可以将输入数据转换为ndarray类型，而asanyarray则允许子类继承。但是，在以下情况下，推荐使用asanyarray函数：
- 当输入数组是subclass的实例，asarray会将其转化为母类数组的实例，而asanyarray则将其保留为subclass的实例。
- 当在不会破坏数组或者子类的情况下，我们需要数组的视图或副本的一个一部分时，asanyarray通常是最佳选择。
- 当需要在输入数据非数组对象和数组对象之间进行转换时，asanyarray是更安全和可靠的选择，因为它允许非数组输入，而不会破坏输入对象的属性和方法。
asarray和asanyarray函数的不同之处
下面我们来看一下asarray和asanyarray的区别：
import numpy as np
class MyArray(np.ndarray):
pass
a = np.array([1,2,3])
b = MyArray([1,2,3])
c = np.asarray(a)
d = np.asarray(b)
e = np.asanyarray(b)
print(type(c)) # <class 'numpy.ndarray'>
print(type(d)) # <class '__main__.MyArray'>
print(type(e)) # <class '__main__.MyArray'>
以上代码中，我们定义了一个子类MyArray，并利用其中一个实例作为asarray和asanyarray函数的输入。最终，我们通过type函数获得了它们的返回类型。从输出结果可以看出，使用asarray转换之后，返回值为ndarray类型，而使用asanyarray转换之后，返回值为MyArray类型。
另外，如果输入数组已经是ndarray形式，asarray和asanyarray函数的处理方式则是相同的，即返回原数组的视图或副本。
import numpy as np
a = np.array([1,2,3])
b = np.asarray(a)
c = np.asanyarray(a)
print(a is b) # True
print(a is c) # True
以上代码中，我们将a作为asarray和asanyarray函数的输入，最终输出的b和c仍然是a的视图或副本，并不会改变a数组本身的类型。
asanyarray函数的使用示例
下面我们通过具体使用例子来说明asanyarray函数的使用方法。
示例1
假设我们想通过一个函数来计算两个数组的加法，其中输入数组可能既有ndarray类型，也有自定义的subclass类型。我们可以使用asanyarray函数来将输入数组都转换为subclass类型，这样就可以保证输入数组的类型在函数内部不会发生改变。
import numpy as np
class MyArray(np.ndarray):
pass
def my_add(a, b):
a = np.asanyarray(a).view(MyArray)
b = np.asanyarray(b).view(MyArray)
return a + b
a = np.array([1,2,3])
b = MyArray([4,5,6])
c = my_add(a,b)
print(c) # [5 7 9]
以上代码中，我们定义了一个subclass MyArray，并在my_add函数中使用了asanyarray函数将输入数组都转换为MyArray类型。最终输出了两个数组的加和。从输出结果可以看出，my_add函数可以接受不同类型的输入数组，并返回加和的结果，而没有对输入数组本身造成改变。
示例2
现在我们想将一个数组中的所有元素都乘以2，并返回一个原数组元素类型相同的新数组。如果输入数组原本的类型是ndarray，则使用asarray和np.ndarray方法即可实现；如果数组类型是subclass，则需要使用asanyarray和type方法
import numpy as np
class MyArray(np.ndarray):
pass
a = np.array([1,2,3])
b = MyArray([4,5,6])
c = np.asarray(a) * 2
d = np.asanyarray(b).view(type(b)) * 2
print(c) # [2 4 6]
print(d) # [ 8 10 12]
print(type(c)) # <class 'numpy.ndarray'>
print(type(d)) # <class '__main__.MyArray'>
以上代码中，我们分别使用asarray和asanyarray函数将输入数组转换为ndarray和MyArray类型，并分别进行数组乘以2的操作。从输出结果可以看出，两次乘以2的计算都成功实现，并且不论输入数组的类型如何，最终输出数组的类型和输入数组保持一致。
总结
asanyarray和asarray函数是Numpy中常用的数据转换函数，主要用于将输入数据转换为ndarray类型。asanyarray函数可以允许subclass类型的数组，而asarray函数则会将其转化为母类数组的实例。在需要处理subclass类型数组、需要防止破坏数组或类型属性、需要进行ndarray类型与非数组对象的转换等情况下，asanyarray通常是最佳选择。在实际使用时，需要根据具体的数据类型和需求进行选择。