Numpy自定义类与add方法相加NumPy数组

在本文中，我们将介绍如何创建一个自定义类，使其可以通过add方法与NumPy数组进行加法运算。这对于那些需要在NumPy数组中存储自定义对象的人来说可能非常有用。

阅读更多：Numpy 教程

创建自定义类

首先，我们需要创建一个自定义类，该类具有可以与NumPy数组加法运算的add方法。在这个例子中，我们将创建一个Person类，该类包含一个姓名和一个年龄。代码如下：

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def __add__(self, other):
        return self.age + other

在上面的代码中，我们定义了一个Person类，包含一个姓名和一个年龄。add方法将返回该对象的年龄与传入的另一个参数之和。

创建NumPy数组

接下来，我们需要创建一个NumPy数组，其中包含我们刚刚创建的Person对象。代码如下：

import numpy as np

p1 = Person('Bob', 30)
p2 = Person('Alice', 25)

people_list = [p1, p2]

people_array = np.array(people_list)

在上面的代码中，我们先创建了两个Person对象，然后将它们放入一个列表中。最后，我们使用np.array函数将该列表转换为一个NumPy数组。

与NumPy数组相加

现在，我们已经创建了一个自定义类和一个包含该对象的NumPy数组。接下来，我们将使用add方法将这些对象与NumPy数组相加。代码如下：

result = people_array + 5

print(result)

在上面的代码中，我们将people_array与5相加。由于我们在Person类中定义了add方法，NumPy会将每个元素与5相加，并返回一个新的NumPy数组。输出结果如下：

[35 30]

总结

通过使用add方法，我们可以将一个自定义类与NumPy数组相加。这为那些想要在NumPy数组中存储自定义对象的人提供了更灵活的选项。当然，我们只是展示了如何添加一个自定义类，可能还有其他一些方法来扩展这个示例，例如添加其他方法或创建其他自定义类。