Numpy 打印不带换行符的对象

在使用numpy进行数据处理时，我们常常需要打印数组或矩阵等对象，以观察数据结构和内容。然而，numpy默认的打印方式往往会在每一行结尾添加换行符，这给观察数据带来了不便。那么，怎样打印不带换行符的numpy对象呢？本文将介绍几种实用的方法。

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方法一：使用print()函数

我们可以使用Python内置的print()函数，加上end参数，来避免numpy对象打印时换行的问题。代码如下：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
print(a, end=' ')
print("Hello world")

输出结果为：

[1 2 3] Hello world

可以看到，使用end参数将每次输出结尾的默认换行符替换为了一个空格，从而实现了去掉numpy对象换行的效果。

方法二：使用numpy.set_printoptions()

另一种方法是使用numpy的set_printoptions()函数，其中的参数formatter可以自定义输出格式。代码如下：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
np.set_printoptions(formatter={'all': lambda x: str(x)})
print(a)

输出结果为：

[1 2 3]

可以看到，使用set_printoptions()函数，我们可以将默认的numpy对象输出格式进行修改，并输出不带换行的效果。

方法三：使用numpy.savetxt()

如果我们需要将numpy对象保存到文件中，就可以使用numpy提供的savetxt()函数。这个函数可以将数组写入csv文件或文本文件中，其中，参数newline可以控制每行输出的结尾字符，从而实现不带换行的效果。代码如下：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
np.savetxt("data.csv", [a], delimiter=",", fmt='%d', newline=' ')

with open("data.csv") as f:
    lines = f.readlines()
    for line in lines:
        print(line)

输出结果为：

1, 2, 3

可以看到，使用savetxt()函数，我们可以将numpy对象输出到csv文件或文本文件中，同时实现不带换行的输出效果。

总结

本文介绍了三种打印不带换行符的numpy对象的方法。使用print()函数可以较为方便地实现简单的打印功能；使用set_printoptions()函数可以自定义numpy对象的输出格式，从而不带换行的打印效果更佳；而使用savetxt()函数则可以实现输出numpy对象到csv文件或文本文件时不带换行的效果。以上方法各有优缺点，可根据需要灵活运用。