Numpy Python – 如何将 np 数组变量的名称转化为字符串

在本文中，我们将介绍如何在使用 Numpy 库时，将 np 数组变量的名称转化为字符串。在开发和维护大型的 Python 项目时，经常需要获取和操作变量的名称，而将 np 数组变量的名称转化为字符串是其中一个常见的需求。

我们首先介绍如何通过使用 Python 的内置函数 globals() 获取当前所有全局变量，并通过循环遍历找到目标数组变量的名称。在下面的示例代码中，假设我们已经定义了一个名为 my_array 的 np 数组变量：

import numpy as np

my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

for name, value in globals().items():
    if id(value) == id(my_array):
        print(name)
        break

运行上述代码，我们将获得输出：

my_array

即可成功将目标数组变量的名称转化为字符串。

但是，如果存在多个 np 数组变量，或者想要封装成函数重复使用，我们可以采用更加灵活和扩展性更强的方式。下面，我们将通过使用 Python 的 inspect 模块获取所在作用域的本地变量，并通过遍历所有本地变量寻找目标数组变量，以实现将 np 数组变量的名称转化为字符串的功能。

import numpy as np
import inspect

def get_var_name(var):
    for fi in reversed(inspect.stack()):
        names = [var_name for var_name, var_val in fi.frame.f_locals.items() if id(var_val) == id(var)]
        if len(names) > 0:
            return names[0]
    return None

my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

array_name = get_var_name(my_array)
print(array_name)

运行上述代码，我们依然可以获得输出：

my_array

相比于第一种方式，使用 inspect 模块的好处在于，它可以获取指定变量的作用域，从而更加准确地找到目标数组变量，而且同样适用于函数内部定义的局部变量。

阅读更多：Numpy 教程

总结

在本文中，我们介绍了如何通过两种方式，将 np 数组变量的名称转化为字符串。第一种方式是通过遍历全局变量列表的方法，依次找到目标数组变量；第二种方式是通过使用 inspect 模块，获取目标数组变量所在的作用域和本地变量列表，从而更加准确和灵活地找到目标数组变量。在实际开发中，我们可以根据代码结构和需求选择不同的方式。