Numpy中deg2rad和radians的区别
在本文中,我们将介绍NumPy中deg2rad和radians两个函数在弧度制和角度制之间进行转换的区别。
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deg2rad
deg2rad函数将角度制的数值转换为弧度制的数值。通常情况下,我们使用角度制(如30°,45°,60°等)来表达角度大小,但在计算机科学中,一般使用弧度制来表示角度大小。弧度制是将一个圆的周长分成2π份,每一份为1弧度。比如角度为90°的弧度值就是pi/2。下面是使用deg2rad函数将角度60°转换为弧度制的代码示例:
import numpy as np
angle = 60
angle_radians = np.deg2rad(angle)
print(angle_radians)
输出结果为:
1.0471975511965976
radians
radians函数将弧度制的数值转换为角度制的数值。下面是使用radians函数将角度弧度值1.0472转换为角度制的代码示例:
import numpy as np
radians = 1.0472
angle_degrees = np.rad2deg(radians)
print(angle_degrees)
输出结果为:
59.99999561542331
区别
在NumPy中,deg2rad和radians函数本质上是相同的函数,只不过deg2rad将角度制的数值转换为弧度制的数值,而radians则将弧度制的数值转换为角度制的数值。事实上,可以通过一次deg2rad操作得到弧度制的数值,通过一次radians操作得到角度制的数值,如下面代码示例所示:
import numpy as np
angle = 60
angle_radians = np.deg2rad(angle)
print(angle_radians)
radians = 1.0472
angle_degrees = np.rad2deg(radians)
print(angle_degrees)
输出结果为:
1.0471975511965976
59.99999561542331
从示例中可以看出,deg2rad和radians函数的作用是相反的,它们都是用来完成角度制和弧度制之间的转换操作。
总结
本文介绍了NumPy中deg2rad和radians函数的区别。实际上,这两个函数只是完成了弧度制和角度制之间的转换操作,因此它们的作用是想通的。在具体计算中,根据需要选择适当的函数进行转换即可。