极客笔记Numpy 如何从字符串中读取NumPy 2D数组
NumPy是python中非常重要的数据处理库之一，它提供了大量的数据处理函数和工具，具有高效处理和操作大型多维数组的能力。在我们处理常见的数据集时，我们可能会遇到需要将字符串转换成NumPy 2D数组的情况，这时候就需要用到一些特定的方法。
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1. 将字符串转换成NumPy数组
我们可以通过numpy.fromstring()函数将字符串转换成NumPy数组。该函数可以将文本数据转换成NumPy数组，但是要求所有数据都是同样的数据类型，因此我们需要在字符串中指定数据的类型。
import numpy as np
text = '1, 2, 3\n4, 5, 6\n7, 8, 9'
arr = np.fromstring(text, dtype=int, sep=',')
print(arr)
输出结果如下：
array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
在上面的例子中，我们将一个字符串text转换成了一个NumPy数组，并且指定了数据类型为整型，使用了逗号作为分隔符。但是这里的输出结果是一维数组，并没有达成我们想要的2D数组的要求，所以我们需要继续进一步的处理。
2. 将一维数组转换成二维数组
为了将一维数组转换成二维数组，我们需要使用NumPy库提供的函数numpy.reshape()。该函数可以将一个NumPy数组从一种形状转换成另一种形状，具体而言，就是将一维数组转换成二维数组。
import numpy as np
text = '1, 2, 3\n4, 5, 6\n7, 8, 9'
arr = np.fromstring(text, dtype=int, sep=',')
arr_2d = np.reshape(arr, (3, 3))
print(arr_2d)
输出结果如下：
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
在上面的例子中，我们将先前获得的一维数组arr转换成了一个2D数组arr_2d，该函数传递两个参数：第一个参数是表示新数组的形状的元组，第二个参数是要转换的数组本身。
3. 从文件中读取字符串数据
通常我们需要从文件中读取字符串数据并将其转换成NumPy 2D数组。我们可以使用Python标准库中的open()函数读取文本文件，然后再使用上面的两个函数进行数组类型转换。
import numpy as np
with open('data.txt') as f:
text = f.read()
arr = np.fromstring(text, dtype=int, sep=',')
arr_2d = np.reshape(arr, (3, 3))
print(arr_2d)
在此处，我们可以看到如果我们从文件中读取字符串，我们需要在处理完数据之后及时关闭文件以防止内存泄露等问题的出现。
总结
在本篇文章中，我们介绍了如何将一个字符串转换成NumPy 2D数组，我们首先通过numpy.fromstring()函数将文本数据转换成NumPy数组，接着使用numpy.reshape()函数将NumPy数组从一种形状转换成另一种形状，具体而言就是将一维数组转换成二维数组。最后，我们还介绍了如何从文件中读取字符串数据，然后进行NumPy类型转换。这些方法可以帮助我们更方便地处理大数据集，并且能够更加高效地进行数据处理和分析。