Numpy中setdiff1d函数的使用方法及保持顺序的方法

在本文中，我们将介绍Numpy中setdiff1d函数的使用方法及如何通过该函数保持数组元素的顺序。

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setdiff1d函数的基本使用方法

setdiff1d函数是Numpy中的集合函数之一，用于计算两个数组的差集（即排除两个数组中公共的部分，并仅保留unique的元素）。该函数的使用方法如下：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.array([4, 5, 6, 7, 8])
c = np.setdiff1d(a, b)

print(c)

输出结果为：

[1 2 3]

以上代码中，我们首先定义了两个数组a和b，并使用setdiff1d函数从数组a中排除了数组b中的元素，得到了数组c。

保持数组元素的顺序

在实际应用中，我们有时需要保持数组元素的顺序，而不是按照从小到大（或从大到小）的顺序排列。下面将介绍如何使用setdiff1d函数保持数组元素的顺序。

方法一：使用sort函数

一个简单的方法是先使用sort函数对两个数组进行排序，然后再使用setdiff1d函数计算差集。以下代码演示了如何使用sort函数进行排序：

import numpy as np

a = np.array([1, 3, 2, 5, 4])
b = np.array([8, 6, 7, 4, 5])
a = np.sort(a)
b = np.sort(b)
c = np.setdiff1d(a, b)

print(c)

输出结果为：

[1 2 3]

以上代码中，我们先使用sort函数对数组a和b进行排序，然后使用setdiff1d函数计算差集得到c。

方法二：使用argsort函数

另一种方法是利用argsort函数，将数组中的元素按照原先的顺序进行排序。具体代码如下：

import numpy as np

a = np.array([1, 3, 2, 5, 4])
b = np.array([8, 6, 7, 4, 5])
c = np.setdiff1d(a, b)
mask = np.isin(a, c)
c = a[np.argsort(np.where(mask))[0]]

print(c)

输出结果为：

[1 3 2]

以上代码中，我们先使用setdiff1d函数计算出a与b的差集c，然后通过isin函数和where函数创建一个布尔型的掩码mask，最后使用argsort函数将mask中为True的位置重新排序，得到保持原先顺序的数组c。

总结

本文介绍了Numpy中setdiff1d函数的基本使用方法及保持数组元素顺序的两种方法。在实际应用中，我们应根据具体需求选择相应的方法，以便更方便、更高效地完成工作。