Numpy cumsum函数介绍

Numpy的cumsum函数是计算数组元素累计和的函数。它返回一个新的数组，该数组的元素是指原数组对应位置及之前所有元素的累计和。

下面是一个例子：

import numpy as np

arr = np.array([1,2,3,4,5])

cumsum_arr = np.cumsum(arr)

print(cumsum_arr)
# Output: [ 1  3  6 10 15]

上面的例子中，cumsum_arr数组的第一个元素是arr数组的第一个元素值，第二个元素是arr第一个和第二个元素的和，以此类推。

阅读更多：Numpy 教程

Numpy cumsum函数的反函数

在使用cumsum函数时，我们可能需要对求和后的数组进行反向操作，即从总和得到原数组。Numpy提供了一个叫做np.diff函数，用于从累计和中计算原数组。

下面是一个例子：

import numpy as np

arr = np.array([1,2,3,4,5])

cumsum_arr = np.cumsum(arr)

reversed_arr = np.diff(np.concatenate(([0], cumsum_arr)))

print(reversed_arr)
# Output: [1 2 3 4 5]

在上面的例子中，首先使用np.concatenate函数将0和cumsum_arr数组连接，然后在使用np.diff函数得到前面例子中使用的原来的数组。

总结

对于处理数组元素累计和的问题，Numpy的cumsum函数是非常有用的。如果需要从累计和中计算原数组，则可以使用np.diff函数进行反向操作。