极客笔记numpy.sum详解
在numpy中，numpy.sum是一个非常重要的函数，用于计算数组中的元素之和。在本文中，我们将详细讨论numpy.sum的用法、参数、返回值以及一些示例。
用法
numpy.sum的用法非常简单，可以对整个数组或某一轴上的元素进行求和。其基本语法如下所示：
numpy.sum(a, axis=None, dtype=None, keepdims=False)
其中，参数的含义如下：
a：需要进行求和操作的数组。axis：指定对哪一维度进行求和操作。默认为None，表示对整个数组进行求和。dtype：指定返回数组的数据类型。默认为None，表示保持数组的数据类型不变。keepdims：指定是否保持原数组的维度。默认为False，表示不保持原数组的维度。
返回值
numpy.sum的返回值是数组中元素的总和。如果指定了axis参数，则返回值是在指定轴上求和后的结果。
示例
示例1：对整个数组求和
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
total_sum = np.sum(arr)
print(total_sum)
输出：
21
示例2：指定轴进行求和
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
row_sum = np.sum(arr, axis=0)
print(row_sum)
输出：
[5 7 9]
示例3：保持原数组的维度
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
sum_with_dims = np.sum(arr, keepdims=True)
print(sum_with_dims)
输出：
[[21]]
总结
通过本文的介绍，我们了解了numpy.sum函数的用法、参数以及返回值。numpy.sum在数据分析和科学计算中经常被用到，能够方便快捷地计算数组中元素的总和，提高计算效率。