极客笔记使用Numpy将数组写入标准输出中
在本文中，我们将介绍如何使用Numpy将数组写入标准输出中。如果你熟悉Numpy，你一定知道它是一个Python中用于科学计算的强大工具。Numpy的数组是其最常用的数据结构，可用于处理大规模的数字数据。在处理数据时，我们需要将数组写入标准输出进行查看或者保存到文件中。下面我们将着重介绍如何将数组写入标准输出。
阅读更多：Numpy 教程
使用numpy.savetxt()
Numpy提供了一个名为numpy.savetxt()的函数，该函数可用于将数组写入文本文件。它接受三个必需参数和一些可选参数。
numpy.savetxt(fname, X, fmt='%.18e', delimiter=' ', newline='\n', header='', footer='', comments='# ')
参数说明：
– fname: 需要保存数组的文件名或路径。
– X: 需要保存到文件中的数组。如果数组是二维的，则每一行将被保存为一个单独的行。
– fmt: 格式字符串用于输出元素。默认格式是'%.18e'，即浮点数。可以使用字符串格式代替。
– delimiter: 字符串或字符序列，用于分隔每个元素。默认是空格。
– newline: 输出行终止符。默认是\n。
– header: 留在文件开头的行。默认为空字符串。
– footer: 印在文件文件末尾的行。默认为空字符串。
– comments: 插入到header和footer之间的注释字符串。默认是’#’。
下面是一个示例，将二维数组写入标准输出。
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
np.savetxt(sys.stdout.buffer, a)
运行结果如下：
1.000000000000000000e+00 2.000000000000000000e+00 3.000000000000000000e+00
4.000000000000000000e+00 5.000000000000000000e+00 6.000000000000000000e+00
在这个例子中，我们使用sys.stdout.buffer将数组写入标准输出。
使用numpy.array_str()
如果您只是需要将数组写入标准输出并且不需要保存到文件中，可以使用Numpy的另一个函数：numpy.array_str()。它接受一个必需的参数，该参数是需要转换为字符串的数组。可选参数指定字符串的格式和线宽等信息。
numpy.array_str(a, max_line_width=None, precision=None, suppress_small=None)
参数说明：
– a: 需要转换成字符串的数组。
– max_line_width: 字符串中的最大行宽（字符数）。默认值为None，表示不断开字符串。
– precision: 保留小数点后几位小数。默认值为None，表示不限制小数位数。
– suppress_small: 确定是否省略小数部分（小于阈值）显示为零。默认情况下，实数将显示为完全精确的小数。使用True将省略值为小数点后小于4的实数小数部分。
下面是一个示例，将二维数组写入标准输出：
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(np.array_str(a))
输出结果如下：
[[1 2 3]
[4 5 6]]
在这个例子中，我们使用print()将字符串输出到标准输出。
总结
以上是如何使用Numpy将数组写入标准输出的两种方式。numpy.savetxt()适用于将数组保存到文件中，而numpy.array_str()适用于将数组写入标准输出。您可以根据需要选择适合您的方式。在实际使用中，您可能需要更复杂的处理方式，例如按行或按列输出等。Numpy提供了丰富的API来满足这些需求。希望本文对您有所帮助。