Numpy：如何用另一个numpy数组填充numpy数组

在本文中，我们将介绍如何用另一个numpy数组填充numpy数组。这是在科学计算中非常有用的操作。我们将使用numpy库提供的函数和方法来完成此操作。我们将从一些基本概念开始并且逐渐深入。

阅读更多：Numpy 教程

创建numpy数组

为了更好地理解如何填充numpy数组，我们需要先创建一些数组。我们可以使用numpy的array函数来创建数组。下面是一个简单的例子：

import numpy as np

# 创建一个numpy数组
a = np.array([1, 2, 3])
print(a)

这将打印出数组[1 2 3]。我们还可以使用arange方法创建一个范围内的数组：

# 创建一个范围内的numpy数组
b = np.arange(1, 10)
print(b)

这将打印出从1到9的数组[1 2 3 4 5 6 7 8 9]。我们还可以使用zeros函数创建包含0的数组：

# 创建包含0的数组
c = np.zeros((3, 3))
print(c)

这将创建一个包含0的3×3数组。

填充numpy数组

现在，我们已经创建了一些数组，下面是如何使用一个数组来填充另一个数组。我们使用fill方法来填充数组。下面是一个例子：

# 创建一个空的numpy数组，然后用另一个数组填充它
d = np.empty(3)
d.fill(5)
print(d)

这将打印出数组[5. 5. 5.]，也就是用5来填充空数组。

我们还可以使用tile函数来重复一个数组，然后使用resize函数来调整大小以匹配要填充的数组。下面是一个例子：

# 将一个数组重复3次，然后使用resize函数将其调整为3x3，最后用其填充另一个数组
e = np.tile(np.array([1, 2, 3]), 3).reshape(3, 3)
f = np.zeros((3, 3))
f = np.resize(e, f.shape)
print(f)

这将打印出一个包含重复数组的3×3数组。数组e将被用来填充数组f。

使用boolean来填充numpy数组

我们也可以使用boolean数组来填充numpy数组。下面是一个例子：

# 创建一个boolean数组，然后用它来填充另一个数组
g = np.ones((3, 3), dtype=bool)
h = np.zeros((3, 3))
h[g] = 1
print(h)

这将打印一个包含所有1的3×3数组，因为g中所有的元素为True。

总结

在本文中，我们介绍了如何使用另一个numpy数组来填充numpy数组。我们使用了numpy库提供的函数和方法来完成此操作。我们还学习了创建numpy数组和使用fill方法、tile函数和resize函数来填充numpy数组。最后，我们还介绍了如何使用boolean数组来填充numpy数组。