Numpy：如何在字符串数组上执行bincount操作

在本文中，我们将介绍如何使用Numpy的bincount函数在一个字符串数组上执行计数操作。在数学和计算机科学中，bincount是一个计算非负整数的函数，它返回一个长度为n的数组，其中第i个元素表示输入数组中值为i的出现次数。当我们需要知道一个数组中每个元素出现的次数时，bincount就能够非常方便的解决问题。

首先，让我们来看一个例子。假设我们有一个字符串数组，其内容如下：

['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'grape', 'banana', 'peach', 'orange', 'apple']

我们的目标是计算每个水果出现的次数。为此，我们可以使用bincount函数。不过在使用bincount之前，我们需要将字符串数组转换为整数数组。一个简单的方法是使用Numpy中的unique函数：

import numpy as np

fruits = np.array(['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'grape', 'banana', 'peach', 'orange', 'apple'])
unique_fruits, indices = np.unique(fruits, return_inverse=True)

unique函数返回两个值，第一个值是输入数组中的所有唯一值，按照字典序排列，第二个值是输入数组中的每个元素在第一个值中出现的下标。通过将第二个值传递给bincount函数，我们可以得到每个水果出现的次数：

counts = np.bincount(indices)
print(counts)
# [3 2 2 1 1]

结果表明，’apple’出现了3次，’banana’出现了2次，’grape’和’orange’各出现了1次，’peach’出现了0次。

另外，如果我们需要保留水果名称和计数值之间的对应关系，那么我们可以使用Python中的zip函数将唯一字符串数组和计数数组捆绑在一起：

result = list(zip(unique_fruits, counts))
print(result)
# [('apple', 3), ('banana', 2), ('grape', 1), ('orange', 2), ('peach', 0)]

阅读更多：Numpy 教程

总结

在本文中，我们介绍了如何使用Numpy的bincount函数计算一个字符串数组中每个元素出现的次数。具体地，我们可以使用Numpy中的unique函数将字符串数组转换为整数数组，并将结果传递给bincount函数，以得到每个元素的计数值。最后，我们还演示了如何使用Python中的zip函数将计数值与字符串捆绑在一起，以方便地进行后续的处理。