极客笔记numpy 打印维度
简介
NumPy（Numerical Python的简称）是Python语言的一个扩展程序库，支持大量的来自高级数学的函数，操作多维数组以及矩阵运算。它提供了丰富的库函数和功能，使你能够快速地操作多维数组，并且提供了很多数学函数。
在本文中，我们将学习如何使用NumPy中的函数来打印数组的维度。
打印数组的维度
在NumPy中，可以使用ndarray.shape属性来获取数组的维度。该属性返回一个元组，其中包含数组的维度大小。
下面是一个示例代码，演示如何打印一个数组的维度：
import numpy as np
# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 打印数组的维度
print(arr.shape)
运行上面的代码，将得到以下输出：
(2, 3)
上面的代码创建了一个二维数组arr，然后使用arr.shape打印了该数组的维度，结果为(2, 3)，表示数组有2行和3列。
除了ndarray.shape属性外，还可以使用ndarray.ndim属性来获取数组的维度数量。该属性返回一个整数，表示数组的维度数量。
下面是一个示例代码，演示如何打印一个数组的维度数量：
import numpy as np
# 创建一个三维数组
arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
# 打印数组的维度数量
print(arr.ndim)
运行上面的代码，将得到以下输出：
3
上面的代码创建了一个三维数组arr，然后使用arr.ndim打印了该数组的维度数量，结果为3，表示数组有3个维度。
总结
使用ndarray.shape属性可以获取数组的维度，返回一个元组，其中包含数组的维度大小。使用ndarray.ndim属性可以获取数组的维度数量，返回一个整数，表示数组的维度数量。
以上就是如何在NumPy中打印数组的维度的详细介绍。