Numpy和Matplotlib无法显示图形问题

在本文中，我们将介绍Numpy和Matplotlib无法显示图形的问题，以及如何解决这个问题。

阅读更多：Numpy 教程

问题描述

Numpy和Matplotlib是Python中非常重要的数据科学库。但是，有时候在运行代码时，我们可能会遇到一种问题——Numpy和Matplotlib无法显示图形。

这种情况下，我们的代码可以正常运行，没有报错，但是无法显示图形。这个问题非常棘手，尤其是在数据科学领域中，图形呈现非常重要。因此，必须解决这个问题。

解决方法

1. 使用show()函数

一个非常简单的方法是在Matplotlib中使用show()函数。show()函数可以在Python脚本中显示所有窗口，这将激活Matplotlib用户界面，并在生成的图形窗口中显示图形。这就意味着我们需要添加show()函数到代码最后以便显示图形。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 确保可以显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] 
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False 

# 生成数据
x = np.linspace(-10, 10, 1000)
y = np.sin(x)

# 绘图
plt.plot(x, y)

# 显示图形
plt.show()

2. 使用ion()函数

Matplotlib有一个ion()函数，这个函数可以激活交互式模式。在这种模式下，我们可以即时呈现、修改和交互数据，而不必等待所有数据都被处理完了才显示图形。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 激活交互式模式
plt.ion()

# 确保可以显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] 
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False 

# 生成数据
x = np.linspace(-10, 10, 1000)
y = np.sin(x)

# 绘图
plt.plot(x, y)

# 暂停
plt.pause(0.001)

# 关闭交互式模式
plt.ioff()

# 显示图形
plt.show()

3. 检查Matplotlib的配置文件

如果上述两种方法仍然无法解决问题，那么可能是Matplotlib的配置文件出了些问题。可以通过以下方式查找Matplotlib的配置文件：

import matplotlib
print(matplotlib.matplotlib_fname())

输出的路径是Matplotlib的配置文件所在的路径。在这个路径中，可以找到一个名为matplotlibrc的文件。这个文件包含了Matplotlib的所有默认设置。如果在这个文件中找到了一些奇怪的设置，也许就是这个问题的根源。

4. 检查backend的设置

Matplotlib中有很多不同的后端可供选择，它们控制着图形的呈现方式。有时候，这个问题可能是由一个不正确的后端设置造成的。可以通过以下方式检查backend的设置：

import matplotlib
print(matplotlib.get_backend())

输出的值就是当前的backend设置。如果要修改backend设置，可以使用以下命令：

matplotlib.use('Qt5Agg')

其中，Qt5Agg是Matplotlib的Qt5后端，可以根据实际情况进行修改。

总结

Numpy和Matplotlib是Python中非常重要的数据科学库。但是，有时候在运行代码时，我们可能会遇到一种问题——Numpy和Matplotlib无法显示图形。以上我们介绍了四种解决方法。如果您遇到了这个问题，可以根据上述方法进行尝试。