Numpy: import numpy 和 import math 有何区别

在本文中，我们将介绍 Python 中的两个常用库 Numpy 和 Math，并且比较它们之间 import numpy 和 import math 的区别。

阅读更多：Numpy 教程

Numpy 和 Math 库介绍

Numpy

Numpy是Python中最常用的科学计算库，它提供了大量的高性能的多维数组计算功能。通过Numpy，我们可以轻松地进行各种科学计算，例如统计、机器学习、信号处理等等。

Math

math库是Python自带的一个数学库，包含了常用的数学函数，提供了像数学常量、数学函数、三角函数等等功能。

区别

在Python中，我们可以通过import numpy和import math的方式调用所需要的库。虽然这两种方法都可以表示导入所需要的库，但是它们之间还是存在着很大的区别。

NumPy 通常用于数组操作、线性代数、傅里叶变换和随机数生成

Numpy最常用的功能是用于数组操作。我们可以创建Numpy数组，并且进行不同维度之间的操作，例如加减、乘除等等。

数组操作

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

print(a + b)  # [5 7 9]
print(a - b)  # [-3 -3 -3]
print(a * b)  # [ 4 10 18]
print(a / b)  # [0.25 0.4  0.5 ]

线性代数

Numpy也可以进行线性代数计算，例如矩阵乘法、求逆矩阵、行列式等等。

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

print(np.dot(a,b))   # 矩阵乘法
# [[19 22]
#  [43 50]]

print(np.linalg.inv(a))   # 求逆矩阵
# [[-2.   1. ]
#  [ 1.5 -0.5]]

print(np.linalg.det(a))   # 求行列式
# -2.0

math 通常用于普通数学计算和三角函数

而Math库则更适用于一些简单的算术操作和三角函数的计算。

import math

print(math.pi)   # 圆周率
# 3.14159265359

print(math.sqrt(4))   # 求平方根
# 2.0

print(math.sin(math.pi/2))   # 求正弦值
# 1.0

总结

综上所述，import numpy 用于加载Numpy库，它提供了大量高性能、多维数组的计算；而import math用于加载Python的数学库，包括了基本的数学函数和常量。两者的区别在于针对不同类型的数学计算才会使用对应的库函数。在开发过程中，我们可以根据需要选择合适的库来使用，从而更加高效地开展我们的工作。