Numpy 在Python中围绕指定原点旋转二维图像

在本文中，我们将介绍如何使用Numpy库在Python中旋转二维图像。在图像处理中，旋转是一种基本的操作，因为这可用于更好的查看图像，也可用于将图像与其他图像对齐。Python中的Numpy库为我们提供了方便的功能，以便在指定的原点附近旋转二维图像。

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如何使用Numpy围绕指定原点旋转二维图像

使用Numpy库的rotate函数可以实现对二维图像的旋转。rotate函数的原型如下所示：

numpy.rot90(m, k=1, axes=(0, 1))

其中m表示需要旋转的数组，k表示旋转的次数，当k为1时，旋转90度，为2时，旋转180度，为3时旋转270度。而axes则指定围绕哪个轴旋转。

为了使图像旋转在指定原点附近进行，我们必须先对其进行以原点为中心的平移，然后再进行旋转。在旋转之后再进行平移，表现出的效果可能不同，因为图像中可能出现的填充空间会被裁剪掉。

import numpy as np
import cv2

# 读入图像
img = cv2.imread("image.png", cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# 图像的中心点
center = (img.shape[1] / 2, img.shape[0] / 2)

# 定义旋转角

angle = 45

# 定义旋转矩阵
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1)

# 图像旋转
rotated = cv2.warpAffine(img, M, (img.shape[1], img.shape[0]))

# 显示旋转后的图像
cv2.imshow("Rotated Image", rotated)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()