极客笔记Numpy 在使用Jupyter Notebook时，出现的Numpy模块导入错误（ModuleNotFoundError）的解决方法
在本文中，我们将介绍在使用Jupyter Notebook时，出现的Numpy模块导入错误（ModuleNotFoundError）的解决方法。Jupyter Notebook是一个基于Web的交互式计算环境，它可以让用户以类似于流程图的形式通过代码、文本等形式创建和共享文档。
Numpy是一个Python库，提供了很多高级的数值编程功能，比如多维数组、线性代数功能、傅立叶变换等等。由于Numpy是Jupyter Notebook中一个常用的模块，因此在使用Jupyter Notebook时，可能会遇到Numpy导入错误的情况。
阅读更多：Numpy 教程
一、错误信息
当在Jupyter Notebook中导入Numpy模块时，可能会遇到如下错误信息：
ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-3e890862c5c1> in <module>
----> 1 import numpy as np
ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'
这条错误信息表示无法找到名为‘numpy’的模块。这通常是由于没有安装该模块或者存在版本不兼容问题，造成解释器无法找到该模块。
二、解决方法
1. 安装Numpy模块
上述错误信息通常意味着该模块未被正确安装，此时我们需要在命令行中执行以下命令来安装该模块：
pip install numpy
安装完成后，重新启动Jupyter Notebook即可。
2. 升级Numpy模块
如果已经安装了Numpy模块，但仍然遇到这个错误，可能是由于模块的版本不兼容造成的，在这种情况下，我们需要进行模块的升级操作。
在命令行中执行以下命令可以快速升级Numpy模块：
pip install numpy --upgrade
3. 检查Python环境变量
如果仍然无法解决问题，说明Python环境变量没有设置正确。此时需要进行以下步骤：
- 打开命令提示符，输入以下命令打开Python：
python
- 输入以下代码，查看Numpy模块安装情况：
import numpy as np
print(np.__version__)
- 如果能够正常输出版本信息，说明Numpy模块已经成功安装。否则需要检查Python环境变量是否正确。
首先，我们需要找到Python的安装路径。在命令提示符中输入以下命令：
where python
在Windows系统中，Python通常安装在C:\PythonXX路径下（XX表示Python版本号）。如果没有找到Python，则说明Python环境变量没有设置正确。需要手动添加Python的路径。
以Windows系统为例，添加Python的路径方法如下：
1) 首先找到Python的安装路径，将该路径复制。
2) 在“我的电脑”或“此电脑”右键，选择“属性” -> “高级系统设置”。
3) 在“系统属性”窗口中，选择“高级”选项卡，点击“环境变量”按钮。
4) 在“系统变量”中，找到变量名为“Path”的变量，双击打开。
5) 在“编辑环境变量”窗口中，点击“新建”按钮，将复制的Python路径添加到新建的环境变量中。
6) 确认添加后，重新启动Jupyter Notebook即可。
4. 使用Anaconda
另外一种比较简单的解决方法是使用Anaconda的虚拟环境，Anaconda是一个Python数据科学领域的集成环境，它可以方便地安装和管理所需的所有库。使用Anaconda创建虚拟环境，可以避免将模块安装到全局Python环境中，从而降低了不同版本模块之间的冲突。
在Anaconda中创建新虚拟环境的步骤如下：
- 打开Anaconda Navigator，在左侧导航栏中选择“Environments”。
- 点击右上角的“Create”按钮，输入虚拟环境名称和Python版本。
- 在“Packages”选项卡中，选择需要安装的模块，例如：numpy等。
- 点击“Create”按钮，等待虚拟环境创建完成。
- 在Jupyter Notebook中切换到新创建的虚拟环境，即可使用安装的模块。
三、总结
在使用Jupyter Notebook时，遇到Numpy模块导入错误是一种常见而又容易解决的问题。通过本文介绍的方法，可以有效地解决Numpy模块导入错误，使得我们能够顺利地进行数据科学工作。同时，使用Anaconda创建虚拟环境，可以避免模块版本之间的冲突，提高编程的效率和质量。