numpy 转 vtkdataobject|极客笔记

numpy 转 vtkdataobject

什么是numpy和VTK？

在讨论将numpy转换为VTK DataObject之前，我们首先需要了解什么是numpy和VTK。

Numpy

NumPy是Python编程语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，这些数组操作是进行数值计算的基础。NumPy提供了许多大型数组和矩阵的高级数学函数库。

VTK

VTK（Visualization Toolkit）是一个开源软件系统，用于三维计算机图形、图像处理和可视化。VTK包含了一系列用于处理、分析和显示数据的算法，可以用于创建交互式的三维图形应用程序。

numpy数组转换为VTK DataObject

在很多情况下，我们会从numpy数组中获取数据，然后将这些数据转换为VTK DataObject以便进行可视化或进一步的处理。

下面我们将演示如何将一个简单的numpy数组转换为VTK DataObject。

import numpy as np
import vtk

# 创建一个简单的numpy数组
data = np.random.rand(10, 3)

# 创建一个vtk数据对象
vtk_data = vtk.vtkDoubleArray()
vtk_data.SetNumberOfComponents(3)
vtk_data.SetNumberOfTuples(10)

for i in range(10):
    vtk_data.SetTuple(i, data[i])

# 将vtk数据对象添加到vtk table中
table = vtk.vtkTable()
table.AddColumn(vtk_data)

# 打印vtk table中的数据
for i in range(table.GetNumberOfRows()):
    print(table.GetValue(i, 0))

运行以上代码，我们将获得如下输出：

[0.9025730004759493, 0.5683492434774363, 0.6226359122461954]
[0.437824434695027, 0.2711092045179058, 0.2732485362072393]
[0.4725080520555204, 0.7104604622052235, 0.9140125010399578]
[0.1534358320291692, 0.5589263657458841, 0.6843194792743261]
[0.9257956076552595, 0.2898029385144123, 0.054362341150578145]
[0.2850454523157654, 0.4550595708530374, 0.926696592761006]
[0.8040431855518604, 0.5155752073627567, 0.792660699253001]
[0.6780563456285816, 0.18466364833819833, 0.5256525332130423]
[0.23045728793374182, 0.5878828322612034, 0.053811766339148195]
[0.9542617559683637, 0.9448186187155539, 0.42288916429862934]

以上代码示例中，我们首先生成一个随机的10×3的numpy数组，然后创建一个vtkDoubleArray对象来存储这个数组。接着将这个vtkDoubleArray对象加入到vtkTable中，并打印出vtkTable中的数据。