Numpy：如何用一个NumPy数组更新另一个数组

在本文中，我们将介绍如何使用NumPy库中的函数来用一个NumPy数组更新另一个数组的方法。

在NumPy中，我们可以通过下面的代码创建一个可以被更新的NumPy数组：

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])

现在我们创建一个新的NumPy数组arr2：

arr2 = np.array([4, 5, 6])

我们现在想要用arr2更新arr1。有几种方法可以做到这一点。

阅读更多：Numpy 教程

方式一：使用NumPy的concatenate函数

我们可以使用NumPy的concatenate函数将两个数组组合在一起：

arr3 = np.concatenate((arr1, arr2))

这将生成一个新的数组arr3，其中包含arr1和arr2中的所有元素。arr1仍然是原来的数组，没有更新。如果我们希望arr1被更新，我们可以将arr3中arr1后的元素复制回arr1：

arr1 = arr3[:3]

这将在原始变量arr1中更新元素。我们可以验证：

print(arr1)
# 输出：array([1, 2, 3])

方式二：使用NumPy的append函数

我们可以使用NumPy的append函数将两个数组组合在一起：

arr4 = np.append(arr1, arr2)

这将生成一个新的数组arr4，其中包含arr1和arr2中的所有元素。同样的，arr1仍然是原来的数组，没有更新。如果我们希望arr1被更新，我们可以使用切片操作：

arr1[:] = arr4[:3]

这将在原始变量arr1中更新元素。我们可以验证：

print(arr1)
# 输出：array([1, 2, 3])

方式三：使用NumPy的array函数

我们可以使用NumPy的array函数将arr2的元素复制到arr1中：

arr1[:] = arr2[:]

这将在原始变量arr1中更新元素。我们可以验证：

print(arr1)
# 输出：array([4, 5, 6])

方式四：使用切片操作

最后，我们可以使用切片操作将arr2的元素复制到arr1中：

arr1[:] = arr2

这将在原始变量arr1中更新元素。我们可以验证：

print(arr1)
# 输出：array([4, 5, 6])

总结

在本文中，我们介绍了四种使用NumPy库函数和操作来用一个NumPy数组更新另一个数组的方法。这些方法包括使用concatenate函数、append函数、array函数和切片操作。通过这些方法，可以更容易地在NumPy中更新数组。