解决方法

要解决这个错误，有几种常见的方法可以尝试。

更新Numpy库

最简单的方法就是更新Numpy库到最新版本。可以通过以下命令使用pip来更新Numpy库：

pip install --upgrade numpy

降级Matplotlib库

如果当前项目对于Numpy的版本有特定的要求，不能将Numpy库升级到最新版本，也可以考虑将Matplotlib库降级到一个兼容当前Numpy版本的版本，可以通过以下命令来指定安装特定版本的Matplotlib：

pip install matplotlib==3.0.0

使用虚拟环境

如果在项目中需要同时使用不同版本的库，可以考虑使用虚拟环境来管理不同版本的库。可以使用virtualenv或者conda等工具来创建虚拟环境，然后在不同的虚拟环境中安装不同版本的库。

手动安装依赖

有时候，通过pip安装依赖的过程中可能会出现问题，可以考虑手动下载安装依赖。可以到Numpy和Matplotlib的官方网站上下载对应版本的源码，然后进行手动安装。

示例代码

下面是一个简单的示例代码，在这个示例中将尝试导入Matplotlib库，如果当前Numpy版本不满足要求，则会报出相应的错误信息：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()

如果当前Numpy版本不满足要求，运行上述代码就会报出如下错误信息：

ImportError: Matplotlib requires numpy>=1.15; you have 1.14.3

总结

在使用Matplotlib进行数据可视化时，有时会遇到导入错误，提示当前Numpy版本不符合要求的情况。

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