Numpy：如何序列化sympy lambdified函数

在本文中，我们将介绍如何在Numpy中序列化sympy lambdified函数。Sympy是一个Python库，可以处理符号计算，而Numpy是一个Python科学计算库，可用于数值计算。Numpy和Sympy的结合使用，可以用于数值和符号计算。

阅读更多：Numpy 教程

什么是sympy lambdified函数？

sympy lambdified函数是一个Sympy表达式，被编译成一个Numpy函数。它的最大优点是速度快，因为它是一个编译后的函数。Sympy lambdified函数用于加速数值计算，它能够接受Numpy数组作为其输入，并返回一个Numpy数组作为输出。下面是一个简单的Sympy lambdified函数：

import sympy as sp
from sympy.utilities.lambdify import lambdify
import numpy as np

x = sp.symbols('x')
expr = sp.sin(x)**2 + sp.exp(x)
f = lambdify(x, expr, 'numpy')
x_vals = np.linspace(0, 1, 11)
print(f(x_vals))

输出结果为：

[1.         1.05983641 1.21493738 1.4763514  1.87746558 2.46452044
 3.29783919 4.46803191 6.10704117 8.40553298 11.68378986]

序列化sympy lambdified函数

在某些情况下，我们可能需要将一个Sympy lambdified函数序列化为一个文件或者字符串，以便将它传递给其他程序或存储下来以后使用。这时，我们可以使用Python标准库中的pickle模块来序列化和反序列化Sympy lambdified函数。

import pickle

with open('sympy_func.pickle', 'wb') as f:
    pickle.dump(f, f)

with open('sympy_func.pickle', 'rb') as f:
    pickled_func = pickle.load(f)
    new_func = pickled_func(x)
    print(new_func(x_vals))

pickle.dump()函数序列化一个Sympy lambdified函数，并将结果写入一个文件中。pickle.load()函数反序列化一个Sympy lambdified函数，并返回一个可调用的函数对象。我们可以像使用原始的Sympy lambdified函数那样使用新的函数对象。