Numpy Python将base64字符串绘制为图片

在本文中，我们将介绍如何使用Numpy及Python将base64字符串转换为图片并进行绘制。

阅读更多：Numpy 教程

前置知识

本文所需的Python库有：

• base64
• numpy
• PIL（Python Imaging Library）

可以使用pip来进行安装：

pip install numpy
pip install Pillow

步骤

步骤一：将base64字符串转换为PIL对象

首先，我们需要将base64字符串解码并转换成PIL对象。使用base64解码时需要注意将字符串编码成bytes类型。代码如下：

import base64
from PIL import Image

base64_string = "data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAAN...TE5ErkJggg=="
# 我们假设这是个示例base64字符串

data = base64_string.split("base64,")[1] # 获取图片的实际数据

image_data = base64.b64decode(data) # 解码数据，得到bytes类型

img = Image.open(io.BytesIO(image_data)) # 将bytes类型转换为PIL对象

经过以上操作，我们可以得到一个PIL对象img。

步骤二：将PIL对象转换为numpy数组

接下来，我们需要将PIL对象转换为numpy数组。使用numpy的array函数可以将PIL对象转换为数组。代码如下：

import numpy as np

img_array = np.array(img)

经过以上操作，我们可以得到一个numpy数组img_array。

步骤三：使用matplotlib进行绘图

最后，我们可以使用matplotlib进行绘制。使用imshow来显示图片，其中cmap参数可以指定颜色映射。代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.imshow(img_array, cmap='gray')
plt.show()

总结

通过以上三步，就可以将base64字符串转换为图片并进行绘制了。相信这个操作会在某些场景下会很有用，例如在web开发中，我们可以接收前端传来的base64字符串并将其转为图片显示在页面中。