Numpy使用自定义谓词排序数组

在本文中，我们将介绍如何使用Numpy库中的sort方法对数组进行排序，同时还要使用我们自己定义的谓词函数进行排序。谓词函数是一个返回True或False的函数，它用于比较两个元素的大小关系。

在Numpy中，sort方法可以按照不同的方式对数组进行排序。默认情况下，sort会使用快速排序算法对数组进行升序排序。

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使用sort方法进行升序和降序排序

我们可以使用以下代码对一个1维数组进行升序排序和降序排序：

import numpy as np

arr = np.array([3,5,1,7,2,9])
arr_sorted = np.sort(arr)
arr_sorted_desc = np.sort(arr)[::-1]

print(arr_sorted)      # [1 2 3 5 7 9]
print(arr_sorted_desc) # [9 7 5 3 2 1]

代码中的sort方法返回一个新的已排序的数组，而原始的数组保持不变。使用[::-1]可以使sort方法反向排序。

使用自定义谓词函数进行排序

我们可以定义自己的比较函数，以便在排序过程中控制如何比较两个元素。比如，我们要按照元素的绝对值进行排序，可以使用以下代码：

import numpy as np

def abs_cmp(x, y):
    if abs(x) < abs(y):
        return -1
    elif abs(x) > abs(y):
        return 1
    else:
        return 0

arr = np.array([-3,5,-1,7,2,-9])
arr_sort_abs = np.sort(arr, kind='quicksort', order=abs_cmp)

print(arr_sort_abs)      # [-1, 2, -3, 5, 7, -9]

在以上代码中，我们使用了自定义的谓词函数abs_cmp作为排序依据。sort方法的order参数是一个可调用对象，它接受两个参数并返回-1、0或1。返回值应该是-1当x<y，0当x=y，1当x>y。