Numpy matplotlib: 给柱状图不同的填充样式

在本文中，我们将介绍如何给使用matplotlib制作的柱状图中的不同柱子分别添加不同的填充样式。通常情况下，matplotlib给柱状图的默认填充样式是一致的，而某些情况下我们想要为不同的柱子设置不同的样式。

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1. 生成随机数据

我们先使用numpy生成两个随机数组作为柱状图的数据：

import numpy as np

data1 = np.random.randint(1, 10, size=5)
data2 = np.random.randint(1, 10, size=5)

2. 绘制柱状图

接下来使用matplotlib绘制柱状图，将数据传递给bar函数，同时设置每个柱子的颜色为蓝色：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
x = np.arange(5)
bar_width = 0.35

rects1 = ax.bar(x, data1, bar_width, color='b')
rects2 = ax.bar(x + bar_width, data2, bar_width, color='b')

plt.show()

运行代码后，可以看到得到了一张基本的柱状图，其中两组柱子的填充样式是一样的。

3. 设置不同的填充样式

要设置不同填充样式，我们需要对每个柱子进行单独设置。首先，我们需要定义一些填充样式，可以使用matplotlib中的“hatch”参数。例如，我们定义两个样式，分别对应线和点：

patterns = ['-', '.']

随后，对于每个柱子，我们分别设置填充样式，可以使用”set_hatch”方法：

for i in range(5):
    rects1[i].set_hatch(patterns[i % 2])
    rects2[i].set_hatch(patterns[(i+1) % 2])

其中，我们对于第一个柱状图的第i个柱子设置填充样式为“patterns[i%2]”，这样可以实现交替设置不同的填充样式。对于第二个柱状图的第i个柱子也是类似的方式。

最终代码如下所示：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data1 = np.random.randint(1, 10, size=5)
data2 = np.random.randint(1, 10, size=5)
patterns = ['-', '.']

fig, ax = plt.subplots()
x = np.arange(5)
bar_width = 0.35

rects1 = ax.bar(x, data1, bar_width, color='b')
rects2 = ax.bar(x + bar_width, data2, bar_width, color='b')

for i in range(5):
    rects1[i].set_hatch(patterns[i % 2])
    rects2[i].set_hatch(patterns[(i+1) % 2])

plt.show()

运行代码后，可以看到柱状图已经应用了不同的填充样式。