Numpy.logical_and 和 & 的区别

Numpy.logical_and 和 & 的区别

作为一个数据科学家或机器学习工程师,你必须对Numpy熟练掌握。Numpy的实用性和高度优化,使之成为Python的一个主要数据科学库,可用于各种数学操作和科学计算,包括线性代数,图像处理,信号处理,运算,卷积等等。

在Numpy中,有两个非常相似的操作符:numpy.logical_and&。它们看起来类似,但却有着微妙的差别。在本文中,我们将一探求这两个操作符的不同之处。

阅读更多:Numpy 教程

numpy.logical_and 的用法

numpy.logical_and是一个函数,用于在数组级别上对两个布尔数组执行AND操作。可通过以下方式使用:

import numpy as np

arr1 = [True, True, False, False]
arr2 = [True, False, True, False]
result = np.logical_and(arr1, arr2)
print(result)

在这个例子中,arr1arr2都是布尔数组,存储True和False。我们的目标是返回两个数组元素级别上的与运算结果。Numpy的logical_and()函数正可以发挥作用。最终输出将是一个数组,作为这两个数组元素级别上的AND运算的结果。

可以看到,对于logical_and()函数,需要传递比较运算之后形成的两个逻辑数组,它会返回一个Boolean数组。

[ True False False False]

所以,numpy.logical_and操作符将是布尔值运算的理想选择。

& 操作符的用法

&操作符是Python中的一个按位二进制 AND操作符。但是在Numpy库中,该操作符可以用来执行两个逻辑数组的按位AND运算。

import numpy as np

arr1 = [True, True, False, False]
arr2 = [True, False, True, False]
result = arr1 & arr2
print(result)

在这个例子中,我们使用了&操作符执行按位AND运算。这是两个逻辑数组之间元素级别的AND运算。数组 result 包含AND运算返回的逻辑值,其中 True 表示AND运算的结果为 True,否则为 False

结果将是与logical_and()函数返回的结果相同的数组。

[ True False False False]

所以,这是两个数组元素级别上的AND运算。如果两个元素相同,则返回true,否则返回false。

numpy.logical_and 和 & 操作符的不同之处

numpy.logical_and&操作符看起来相似,但它们之间在如何处理非Bool类型输入方面存在一个重要的区别。让我们看看下面的例子:

import numpy as np

arr1 = np.array([23, 34, 67, 4])
arr2 = np.array([12, 23, 17, 4])

# numpy.logical_and
print(np.logical_and(arr1 > 20, arr2 < 25))

# &
print((arr1 > 20) & (arr2 < 25))

在此示例中,我们使用np.logical_and函数和&操作符分别执行数组的布尔运算。我们扫描第一组中的两个布尔运算,操作数是整数。如果我们打算使用&,则会得到TypeError的错误,因为尝试在这些二进制Integer上应用按位运算符的操作。但是,当我们使用np.logical_and时,Numpy会自动将整数数组类型转换为布尔值数组类型且我们得到了一个Boolean数组作为输出。

下面是最终输出:

[ True False False  True]
[ True False False  True]

可以看到,结果不同。当我们使用&操作符时,对于非布尔类型输入,它只返回布尔值数组中真实的布尔值;而np.logical_and函数将非布尔类型转换为布尔类型,再进行运算。

因此,在进行两个非bool类型的数组运算时,如果想要确保结果成功返回一个布尔值数组,应该使用np.logical_and,而不是&操作符。

除了上述差异之外,numpy.logical_and&操作符在功能上是相同的。它们都可以在两个逻辑数组之间执行元素级别的AND运算,并返回一个逻辑数组,标识重叠元素是否都为true。

总结

在整篇文章中,我们讨论了Numpy库中的两个布尔操作符–numpy.logical_and&。虽然它们的功能非常相似,但是在处理非布尔类型的数组时,存在着微妙的差异。&操作符只返回布尔值数组中的真值,而numpy.logical_and对于非布尔类型的数组,会自动将它们转换为布尔类型,并返回一个布尔数组。

因此,我们应该根据具体的使用场景,选择正确的操作符来避免不必要的错误和混淆。

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