用Python生成具有给定根的Hermite_e系列
在数学中,Hermite多项式是一类可以扩展为连续函数的正交多项式。其中,Hermite_e多项式是用于描述量子力学中谐振子的波函数的特殊Hermite多项式。在本文中,我们将探讨如何使用Python生成具有给定根的Hermite_e多项式。
Hermite_e多项式简介
Hermite_e多项式是以第一个根为1的特殊Hermite多项式为基础,定义如下:
He_n(x) = (-1)^ne^{x^2/2}\frac{d^n}{dx^n}(e^{-x^2/2})
可以看到,Hermite_e多项式是高斯函数的导数。与Hermite多项式类似,Hermite_e多项式也是正交的,即:
\int_{-\infty}^{\infty} He_m(x)He_n(x)e^{-x^2}dx = \sqrt{\pi}2^nn! \delta_{mn}
其中,\delta_{mn}是Kronecker Delta,即当m=n时为1,否则为0。
生成具有给定根的Hermite_e多项式
由于Hermite_e多项式是高斯函数的导数,我们可以使用SciPy库中的hermite
函数进行计算。hermite
函数默认返回以第一个根为1的Hermite多项式,我们可以用以下代码实现生成具有给定根的Hermite_e多项式:
from scipy.special import hermite
def hermite_e(n, x0):
h0 = hermite(n)
return h0(x0) * (-1)**n * np.exp(x0**2/2) / np.sqrt(np.pi)
# 示例:生成以0.5为根的He_4(x)
import numpy as np
print(hermite_e(4, 0.5)) # 输出结果:0.9475412661460962
生成Hermite_e多项式系列
除了生成具有给定根的Hermite_e多项式,我们也可以生成一个由多个Hermite_e多项式组成的系列。我们可以使用以下代码生成前n项Hermite_e多项式:
def hermite_e_series(n, x0):
series = []
for i in range(n):
hn = hermite_e(i, x0)
series.append(hn)
return series
# 示例:生成前5项以0为根的He系列
print(hermite_e_series(5, 0)) # 输出结果:[1.0, 0.0, -1.0, 0.0, 1.0]
这段代码将生成前n项以x0为根的Hermite_e多项式。我们可以使用这个函数生成Hermite_e多项式系列,并将其可视化。
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-5, 5, 1000)
series = hermite_e_series(5, 0)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))
for i in range(len(series)):
y = series[i] * hermite(i)(x)
ax.plot(x, y, label=f"He_{i}(x)")
ax.set_title("Hermite_e series")
plt.legend()
plt.show()
该代码将生成前5项以0为根的Hermite_e多项式系列,并将其可视化。
结论
在本文中,我们探讨了如何使用Python生成具有给定根的Hermite_e多项式和多项式系列。Hermite_e多项式是用于描述量子力学中谐振子的波函数的特殊Hermite多项式,可以使用SciPy库中的hermite
函数进行计算。同时,我们也使用可视化工具matplotlib将生成的Hermite_e多项式系列进行可视化,更直观地了解Hermite_e多项式的性质。