C++程序 合并排序
合并排序是一种高效的排序算法,尽管它的速度并没有快过快速排序,在处理大数据集时,合并排序显示出更好的性能,而且合并排序具有更高的可靠性。
合并排序基本思路
合并排序的基本思路是将数组进行拆分,在进行拆分后对拆分后的部分进行排序,最后再进行合并得到有序数组。
拆分时采用的是二分法,将数组不断拆分为两个子数组,直到最后子数组只有一个元素时停止拆分,此时数组每个子数组的元素都是有序的。
接下来是合并有序的子数组,这里采用的是归并的方式。具体的实现过程是在两个有序数组进行比较大小,较小的元素写入一个新的数组中,直到两个数组中的元素都写入新数组中,将新数组复制到原数组中。
合并排序示例代码
这里,我们用C++实现合并排序的代码示例:
#include <iostream>
using namespace std;
void merge(int arr[], int l, int m, int r)
{
int i, j, k;
int n1 = m - l + 1;
int n2 = r - m;
/* create temp arrays */
int L[n1], R[n2];
/* Copy data to temp arrays L[] and R[] */
for (i = 0; i < n1; i++)
L[i] = arr[l + i];
for (j = 0; j < n2; j++)
R[j] = arr[m + 1+ j];
/* Merge the temp arrays back into arr[l..r]*/
i = 0; // Initial index of first subarray
j = 0; // Initial index of second subarray
k = l; // Initial index of merged subarray
while (i < n1 && j < n2)
{
if (L[i] <= R[j])
{
arr[k] = L[i];
i++;
}
else
{
arr[k] = R[j];
j++;
}
k++;
}
/* Copy the remaining elements of L[], if there
are any */
while (i < n1)
{
arr[k] = L[i];
i++;
k++;
}
/* Copy the remaining elements of R[], if there
are any */
while (j < n2)
{
arr[k] = R[j];
j++;
k++;
}
}
/* l is for left index and r is right index of the
sub-array of arr to be sorted */
void mergeSort(int arr[], int l, int r)
{
if (l < r)
{
// Same as (l+r)/2, but avoids overflow for
// large l and h
int m = l+(r-l)/2;
// Sort first and second halves
mergeSort(arr, l, m);
mergeSort(arr, m+1, r);
merge(arr, l, m, r);
}
}
/* UTILITY FUNCTIONS */
/* Function to print an array */
void printArray(int A[], int size)
{
int i;
for (i=0; i < size; i++)
printf("%d ", A[i]);
printf("\n");
}
/* Driver program to test above functions */
int main()
{
int arr[] = {12, 11, 13, 5, 6, 7};
int arr_size = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
printf("Given array is \n");
printArray(arr, arr_size);
mergeSort(arr, 0, arr_size - 1);
printf("\nSorted array is \n");
printArray(arr, arr_size);
return 0;
}
结论
合并排序算法是一种高效的排序算法,主要由拆分和合并两个步骤组成,其优点是具有更高的可靠性,缺点是不如快速排序快。在本文示例代码中包括了能直接运行的C++代码,可以进行实际操作,对于学习和理解该算法有很大的帮助。